Contents
Op zicht gebaseerde AI vereist uitstekende video-invoer om effectief te zijn.
Kunstmatige intelligentieoplossingen die afhankelijk zijn van computervisie, moeten beginnen met video van hoge kwaliteit. Nergens is dit meer waar dan op de weg.
Als een op zicht gebaseerd systeem korrelige beelden van lage kwaliteit van verkeer en voetgangers gebruikt, zijn alle aanbevelingen die het aanbeveelt verdacht. Alle waarschuwingen die het geeft, zijn minder betrouwbaar.
Wanneer hetzelfde systeem echter begint met afbeeldingen van hoge kwaliteit, verbetert de nauwkeurigheid aanzienlijk. Het is beter uitgerust om met succes objecten in de omgeving te identificeren, complexe scenario's te evalueren en voorspellingen te doen terwijl gebeurtenissen zich ontvouwen.
De besluitvorming wordt gewoon beter.
Nachtelijke beeldkwaliteitstest met HDR-verwerking.
Ambarella verfijnt al bijna twintig jaar zijn eigen beeldverwerkingspijplijn – de unieke combinatie van complexe processen die worden gebruikt om onbewerkte sensorgegevens om te zetten in ongerepte beelden. Gedurende deze tijd hebben we technieken toegepast die zijn geleerd door de ontwikkeling van bestverkochte camera's in marktsegmenten waar beeldkwaliteit van het grootste belang is. Sportcamera's zoals de originele lijn van GoPro Hero-apparaten. Drone camera's zoals de high-end Phantom serie van DJI. Beveiligingscamera's van Ring, Nest, Bosch en Comcast, om er maar een paar te noemen. Auto-aandrijfrecorders ingebouwd in auto's van Toyota, Ford, Honda en nog veel meer.
“Ambarella is al bijna twintig jaar bezig met het verfijnen van haar eigen beeldverwerkingspijplijn – de unieke combinatie van complexe processen die worden gebruikt om onbewerkte sensorgegevens om te zetten in ongerepte beelden.”
Hoewel computervisietoepassingen beelden niet op dezelfde manier 'zien' als mensen, doet dit niets af aan het belang van hoogwaardige beeldverwerkingstechnieken – deze technieken worden zelfs nog belangrijker, vooral wanneer levens op het spel staan de wegen. High dynamic range (HDR)-verwerking, bijvoorbeeld, stelt ADAS-systemen in staat om succesvol te werken in scenario's waarin een hoge mate van contrast perceptie-uitdagingen creëert, zoals wanneer een voertuig uit een tunnel komt. Gerelateerde technieken kunnen worden toegepast om dezelfde ADAS-systemen goed te laten presteren in omgevingen met weinig licht, regen, sneeuw of mist.
Afbeelding die de voordelen van HDR-verwerking in een tunnelscène illustreert.
Een aantal verschillende parameters (HDR, kleur, tonemapping, scherptefilters en meer) kunnen worden anders afgestemd voor kunstmatige intelligentie (d.w.z. detectietoepassingen) of voor menselijke consumptie (d.w.z. kijktoepassingen), en onze beeldverwerkingspijplijn heeft de flexibiliteit die nodig is voor beide.
Ongeacht de use case, onze focus op kwaliteit is hetzelfde. En terwijl we waardevolle inzichten blijven verkrijgen uit onze partnerschappen met enkele van 's werelds toonaangevende ADAS-softwareteams, verbeteren en verfijnen we voortdurend onze aanpak om ervoor te zorgen dat de automotive-oplossingen die onze processors gebruiken – voor schijfopname, ADAS, DMS, intelligente elektronische spiegels en alle niveaus van voertuigautonomie – profiteer van de voordelen van een robuuste, betrouwbare en in de praktijk geteste beeldtechnologie, verfijnd en gepolijst gedurende tientallen jaren.
Waarin verschilt onze beeldverwerkingspijplijn?
- 120-dB (of meer) dynamisch bereik
- Uitstekend lokaal tonemapping-algoritme behoudt details in duisternis/schaduwen met behoud van het vereiste contrast
- Breed frequentiebereiktechnologie (ondersteuning voor 940-nm IR-lichtverwerking) biedt aanvullende informatie wanneer zichtbare verlichting beperkt is
- Ondersteuning voor flexibele pixelarray-schema's – bijv. RGGB, RCCB, RGBIR
- Essentiële kleurnauwkeurigheid via een flexibele 3D-toewijzingstabel
- Robuuste de-noise en verscherpingsfilter FIR-ontwerp
- Specifieke algoritmen voor het detecteren en beheren van uitdagende omgevingscondities:
- Glare ( bijv. van koplampen)
- Weinig licht
- Schaduwen
- Mist
- Verandering van de verlichting (bijv. vanuit een tunnel)
- Vuile lenzen
- Lage latentieprestaties
- Onze CVflow® AI-versneller zorgt ervoor dat beeldverwerking parallel kan plaatsvinden met computervisieverwerking, zonder de snelheid te beïnvloeden
- Ontworpen voor zowel menselijke visie (kijken) als computervisie (waarneming) – zelfs toepassingen die beide gelijktijdig vereisen, zoals ADAS + opname en elektronische spiegels met dodehoekdetectie
Klik hier voor meer informatie over onze computer vision-chips voor auto's.
Neem contact met ons op voor meer informatie over onze beeldkwaliteitverwerking.
DonDon (Wei-Yun) Cheng
Senior software-ingenieur, Ambarella
