Contents
Kunstmatige intelligentie zorgt voor een revolutie in de commerciële vloot, maar operators blijven even belangrijk als altijd.
Zoveel over de hele wereld blijven op hun plaats schuilen, het belang van professionele chauffeurs is duidelijker dan ooit geworden.
Zorgen voor veilig en efficiënt transport voor essentiële werknemers, het maken van kritieke productleveringen – dit zijn essentiële taken. Om voertuigbestuurders te ondersteunen, moeten we hen uitrusten met de tools om hun werk effectief te doen. Kunstmatige intelligentie is snel naar voren gekomen als een essentiële hulpbron die kan helpen.
Tot voor kort was AI uitsluitend cloudgebaseerd: gegevens werden naar verre servers gestuurd voor latere analyse en vervolgens gebruikt om bijvoorbeeld de prestaties van een bestuurder te scoren of om de supply chain efficiënter te maken. Dit was een relatief langzaam en handmatig proces, waarbij zowel tijd voor verwerking als menselijke tussenkomst voor verificatie nodig was.
De laatste tijd is er echter een fundamentele verandering opgetreden in de manier waarop kunstmatige intelligentie wordt ingezet in commerciële wagenparktoepassingen.
In plaats van te vertrouwen op de cloud, vindt AI-verwerking lokaal, op het apparaat, in realtime plaats, waardoor bijna onmiddellijke analyse en feedback mogelijk zijn – dit alles is te danken aan de komst van krachtige, energiezuinige kunstmatige-intelligentiechips.
Dus hoe verbetert AI aan de rand het wagenparkbeheer?
Wanneer kunstmatige intelligentie aan de rand wordt ingezet (in plaats van in de cloud), ontstaan er nieuwe mogelijkheden voor wagenparkbeheer.
- Intelligente bewaking van de bestuurder
- Detectie van afgeleid of slaperig rijgedrag voordat er ongelukken gebeuren
- ADAS-waarschuwingen
- Het geven van realtime advies aan chauffeurs over de beste manier van handelen
- Verbeterde kaarten
- Realtime gegevens over wegomstandigheden
- Route-optimalisatie
- Ladingbewaking
- Vlootgezondheidscontrole
- Voorspellende waarschuwingen voor voertuigonderhoud
- Lagere bedrijfskosten (bijv. bandbreedte voor video-upload, cloudgerelateerde kosten)
- Eén apparaat kan analyses uitvoeren op meerdere applicaties tegelijk, zonder latentie
AI inzetten aan de randheeft het potentieel om het wagenparkbeheer drastisch te verbeteren. Naarmate meer en meer AI-analyse uit de cloud verdwijnt en direct aan boord van apparaten plaatsvindt, verwachten we een vermindering van ongevallen, chauffeursverloop en bedrijfskosten.
Wat doet Ambarella op het gebied van slim wagenparkbeheer?< /h4>
We richten ons momenteel op twee belangrijke gebieden:
- Ontwikkelen van low-power, high-performance AI-chips die speciaal zijn ontworpen voor edge-verwerking.
- Bijvoorbeeld: CV2, CV22, CV25
- Referentieontwerpen: we bieden voorbeelden van referentieontwerpen voor wagenparktoepassingen.
- SDK: we bieden een op RTOS/Linux gebaseerde SDK om de ontwikkeling van DVR- en ADAS-applicaties voor wagenparken te stroomlijnen.
- Ons partnerecosysteem laten groeien.
- Aanbieders van wagenparkoplossingen: we zijn een partnerschap aangegaan met een aantal front-ADAS- en DMS-oplossingsproviders in China, Japan, Korea, Europa en de VS. Hun bestaande oplossingen zijn al geporteerd naar ons platform, wat het enorm vereenvoudigen klantbetrokkenheid en implementaties.
- ODM's: we werken momenteel samen met een aantal ODM's die wagenparkoplossingen ontwikkelen met behulp van Ambarella-chipsets.
Klik hier voor meer informatie over onze computer vision-chips.
Voor meer Neem contact met ons op voor informatie over onze vloottoepassingen.
Udit Budhia
Directeur, Marketing, Ambarella
