Contents
Dankzij de commercialisering van robotassen is de revolutie zonder bestuurder bijna aangebroken.
Moderne autonomie wordt opgevat als een reeks capaciteiten die op een schaal van 0 tot en met 5 zijn ingedeeld. Aan de onderkant (niveaus 1 en 2) betekent autonoom eenvoudigweg dat een of meer rijgedragingen, zoals sturen of remmen, in staat zijn om wordt automatisch uitgevoerd onder strikt gedefinieerde omstandigheden – en alleen terwijl de bestuurder attent blijft, de handen aan het stuur, klaar om de controle op te heffen. Op niveau 3 zien we het eerste voorbeeld van echt hands-off rijden, aangezien het voertuig in beperkte scenario's in staat wordt om alle manoeuvres uit te voeren binnen de grenzen van geofenced grootstedelijke gebieden, waarbij een bestuurder klaar staat om het commando over te nemen op verzoek van het voertuig. Op niveau 4 blijft de geofencing-eis bestaan, maar is er geen verwachting meer van menselijk ingrijpen, terwijl op niveau 5 (het hoogste niveau van autonomie) alle grenzen en beperkingen verdwijnen. Niet alleen is een bestuurder overbodig, het voertuig is niet langer beperkt tot zorgvuldig beheerde omgevingen; het wordt eerder echt onafhankelijk: bewust, geïnformeerd en waarnemend.
De implementatie van autonomie op niveau 4 en 5 – waardoor de droom van mobiliteit zonder bestuurder mogelijk wordt – is een enorme onderneming. Het begint met uitgebreide tests op afgesloten banen en openbare wegen in honderden uitdagende en onvoorspelbare scenario's met andere voertuigen, voetgangers, fietsers, kruispunten, rotondes, wisselende weersomstandigheden, moeilijke verlichting en meer. Maar daar houdt de uitdaging niet op. Zelfs als deze obstakels technologisch kunnen worden overwonnen, zelfs als elke test op papier kan worden doorstaan, wordt de volgende vraag: heeft de driverless-technologie een duidelijk pad naar de markt? Is het op grote schaal inzetbaar?
Het implementeren van mobiliteit zonder bestuurder met behulp van experimentele prototypes is nog maar het begin. Omdat deze voertuigen doorgaans inefficiënt en onpraktisch van ontwerp zijn, uitgerust met dure sensorsuites die worden gekenmerkt door hoge rekencapaciteit, is de weg naar commercialisering niet altijd eenvoudig. Het vereist een aantal zeer uitdagende voorwaarden: (1) het handhaven van sterke AI-verwerkingsprestaties, (2) het verlagen van de kosten voor volumeproductie, (3) het voldoen aan de eisen van het stroomverbruik van echt gebruik, en (4) het bereiken van functionele veiligheidscertificering, een rigoureus proces dat is ontworpen om ervoor te zorgen dat autotechnologieën klaar zijn voor de weg.
Onze collega's van VisLab (overgenomen door Ambarella in 2015) begrepen deze realiteit al in de jaren negentig. VisLab wordt wereldwijd erkend als pioniers op het gebied van autonoom rijden en heeft tientallen jaren besteed aan het ontwikkelen van een reeks baanbrekende zelfrijdende prototypes die hebben bijgedragen aan de ontwikkeling van de industrie. En terwijl ze deze mijlpalen van niveau 4 en niveau 5 bereikten, bereikten ze ook iets anders: ze duwden autonomie naar praktisch nut. Prestaties waren hun eerste prioriteit, maar het ging nooit ten koste van bruikbaarheid en schaalbaarheid. Ze zagen hun creaties altijd voor zich, bevrijd van het lab, ingezet in de echte wereld, en ze implementeerden hun oplossingen met deze overkoepelende visie in gedachten.
De robotaxi-revolutie
Naarmate het autonoom onderzoek vorderde, werd robotaxis een van de belangrijkste katalysatoren voor de commercialisering van technologieën zonder bestuurder. Deze voertuigen bieden een perfecte toepassing voor autonomie van niveau 4: taxi's opereren binnen een bepaald geografisch gebied en de lagere kosten per mijl van autonome voertuigen zijn vooral aantrekkelijk voor de ridesharing-industrie. Als gevolg hiervan hebben fabrikanten verschillende schaalbare platforms ontwikkeld voor het inzetten van volledig autonome voertuigen in volumes die hoog genoeg zijn om commerciële taxivloten wereldwijd te vullen.
Laten we bijvoorbeeld kijken naar Motional. Motional is een joint venture tussen Hyundai Motor Group, een van 's werelds grootste autofabrikanten die slimme mobiliteitsoplossingen aanbiedt, en Aptiv, een van de meest innovatieve technologieleveranciers in de sector. Motional is een technologiepionier zonder bestuurder, verantwoordelijk voor vele primeurs in de sector, waaronder een van de eerste bedrijven ter wereld die voertuigen zonder bestuurder op de openbare weg gebruikt. Bovendien lanceerde het bedrijf 's werelds eerste robotaxi-piloot en exploiteert het momenteel de langst bestaande commerciële robotaxi-service. Motional heeft meer dan 100.000 ritten aan het publiek aangeboden, met tot nu toe geen incidenten. En in december 2020 kondigde het bedrijf een mijlpaalovereenkomst aan met Lyft voor volledig bestuurderloze implementaties in meerdere steden in het Lyft-netwerk.
Wij bij Ambarella zijn er trots op dat onze CVflow SoC's zijn geselecteerd om deel uit te maken van de centrale verwerkingsmodule in elk van Motional's zelfrijdende voertuigen, die beeld- en computervisieverwerking bieden voor camera's in de detectiesuite, inclusief de naar voren gerichte camera's. Onze CVflow AI-engine stelt Motional AI-algoritmen in staat om complexe computervisietaken uit te voeren, zoals objectdetectie, classificatie en beeldsegmentatie, met toonaangevende energie-efficiëntie. Bovendien stelt onze geavanceerde beeldverwerking de voertuigen in staat om te werken in uitdagende lichtomstandigheden, inclusief scenario's met weinig licht en hoog contrast, terwijl de H.264-coderingscapaciteiten van onze chips het efficiënt loggen van videogegevens van alle camera's in de voertuig.
Neem contact met ons op voor meer informatie over onze autonome demonstraties van niveau 4 en 5.
Senya Pertsel
Senior Director, Marketing, Ambarella
