Het tempo van innovatie versnelt in alle sectoren, inclusief de productie en de intelligente fabrieken van Industrie 4.0. Het ontsluiten van de waarde van data via machine learning brengt ons in deze volgende fase, en innovaties in industriële IoT-apparaten helpen fabrikanten de operationele efficiëntie voortdurend te verbeteren.
Robotica speelt al een centrale rol in dit nieuwe tijdperk van hyperflexibiliteit en autonome productie, en hun belang voor industriële processen zal blijven groeien. Tussen 2017 en 2027 zal de geprojecteerde samengestelde jaarlijkse groei van commerciële robots 63,2 procent zijn, volgens ABI Research. Deze prognoses zijn in overeenstemming met ons eigen onderzoek, wat wijst op een positieve verschuiving in de perceptie van fabrikanten van intelligente fabrieken en automatisering: 59 procent van de productiedeelnemers wilde 'intelligente' oplossingen voor handmatige of arbeidsintensieve taken, en 62 procent wilde slimme machines die met mensen kunnen samenwerken om taken uit te voeren.²
Zelfs als de houding verandert, kan het integreren van innovatieve AI-technologieën in hun activiteiten echter aanzienlijke uitdagingen opleveren voor fabrikanten en hun bestaande infrastructuren. Omgevingen kunnen snel te complex worden om te beheren, waardoor de efficiëntieverbeteringen die deze innovaties bieden, teniet worden gedaan. Ontwikkeling kan tijdrovend, moeilijk en duur zijn. Om nieuwe AI-technologieën gemakkelijker te kunnen gebruiken, is er behoefte aan moderne softwareontwikkeling en cloudimplementaties aan de rand.
De UP Squared RoboMaker Developer Kit, mogelijk gemaakt door Intel en AWS, biedt een eenvoudigere manier om AI-compatibele robotica-applicaties op grote schaal te ontwikkelen, testen en implementeren. Met duidelijke tutorials kunnen ontwikkelaars snel leren hardware te bouwen vanaf moduleniveau en cloudservices gebruiken om de ontwikkeltijd te verkorten. In plaats van maanden bezig te zijn met het opzetten van een ontwikkelomgeving en het bouwen van simulaties en implementatiesystemen, maakt deze kit het mogelijk om in dagen van prototype naar veldimplementatie te gaan.
“De UP Squared RoboMaker Developer Kit is de eerste roboticakit in productie die de kloof overbrugt tussen de virtuele testomgeving en het veld. De diepe integratie van de hardware levert een ongekende ervaring op voor de ontwikkelaar, waardoor de productietijd wordt versneld”, zegt Fabrizio Del Maffeo, VP van AAEON Technology.³
Om machine learning en vision aan de edge mogelijk te maken, bevat deze ontwikkelkit een UP Squared-bord met een Intel® Atom™-processor, Intel® Movidius™ Myriad™ X VPU, Intel® RealSense™-camera en de Intel®-distributie van de OpenVINO™ toolkit allemaal op een enkel, schaalbaar platform. Mijn collega Jonathan Ballon heeft uitgebreid geschreven over Intels democratisering van AI en het transformatieve potentieel van de OpenVINO-toolkit voor de gezondheidszorg. Hetzelfde geldt voor de industriële sector.
Een product van nauwe samenwerking met AWS en AAEON, de componenten en software van de kit zijn ontworpen om optimaal samen te functioneren. Volledige compatibiliteit met AWS RoboMaker breidt het open-source robotica-softwareframework, Robot Operating System (ROS), uit naar de cloud, waardoor ontwikkelaars kunnen profiteren van cloud-API's en lokale computerbronnen kunnen vrijmaken. AWS biedt ook een fleetmanagementservice voor externe implementatie, updates en beheer van robotica-applicaties.⁴
Ontwikkelaars een eenvoudigere manier bieden om machine learning en vision toe te voegen aan hun edge computing-applicaties, waardoor er een wereld aan mogelijkheden opengaat . Nu de kit het zware werk van de ontwikkeling doet, kunnen ze zich volledig concentreren op het maken van robots die hun activiteiten echt kunnen transformeren. Door fabrikanten in staat te stellen gebruik te maken van het immense potentieel van AI, helpt Intel de belofte van Industrie 4.0 waar te maken.
_____
Bronnen
- https ://blogs.intel.com/iot/2019/06/05/ai-evolves-from-prototype-to-production-in-new-age-of-democratization/#gs.rkog32
- https://newsroom.intel.com/wp-content/uploads/sites/11/2018/04/abstract-intel-manufacturing-research.pdf
- https://up-board.org/up-squared-robomaker-developer-kit/
- https://aws.amazon.com/robomaker/
Christine Boles
Vice-president, Internet of Things Group
Algemeen directeur, divisie Industrial Solutions
Intel
