Contents
- 1 The Human Toll
- 2 De technologische uitdaging
- 3 Doorbraken in computervisie om tekortkomingen in robuustheid aan te pakken
- 4 Een primeur in de industrie en een noodzakelijke afwijking van zelfs de ultramoderne oplossingen die tegenwoordig door de auto-industrie worden gebruikt
- 5 ADAS oplossen voordat autonomie wordt aangepakt
De staat van autonomie is niet waar iemand voorspeld had. Ongeveer twee jaar geleden was Nvidia's CEO Jensen Huang op CES om te bespreken hoe hun technologie zou leiden tot autonomie van niveau 4 tegen 2020. Ter herinnering, de NHTSA definieert niveau 4 als een “voertuig dat zelf alle rijtaken kan uitvoeren en het rijden kan controleren omgeving”.
Twee jaar en talloze haperingen later zijn Huang en de hele auto-industrie gedwongen terug te keren. Te lang overtroefde een geïdealiseerde visie van zelfrijdende auto's en robotassen wat altijd de echte missie was: veiligere wegen creëren door voertuigen te voorzien van robuuste waarnemingstechnologie.
The Human Toll
De trieste realiteit is dat autorijden gewoon niet veilig is. Volgens een rapport van de Wereldgezondheidsorganisatie sterven elk jaar meer dan 1,35 miljoen mensen op de weg. Dat is één persoon per 25 seconden. En meer dan de helft van alle verkeersdoden valt onder kwetsbare verkeersdeelnemers: voetgangers, fietsers en motorrijders.
We moeten er echter op wijzen dat – wereldwijd – het aantal verkeersdoden is gedaald. Regelgeving en gewoonten hebben geholpen, net als de technologie. Innovatie in kunstmatige intelligentie en detectie maakt auto's ongetwijfeld slimmer en wegen veiliger. Of het nu gaat om geavanceerde rijhulp of het vergroten van de autonomie, deze systemen zijn allemaal ontworpen om de rijlast aan te pakken en uiteindelijk het aantal verkeersongevallen te verminderen.
Maar ondanks enkele veelbelovende cijfers, is de overgrote meerderheid van de auto-ongelukken wordt nog steeds veroorzaakt door menselijke fouten en de huidige geavanceerde rijhulpsystemen (ADAS) overbruggen de kloof nog niet. Wat is dan de sleutel tot het oplossen van de fundamentele risico's die inherent zijn aan autorijden?
De technologische uitdaging
Hoewel de verbetering van camera's en sensoren OEM's van voertuigen in staat heeft gesteld de veiligheid te verbeteren, moet er nog veel meer vooruitgang worden geboekt. Inderdaad, ADAS-prestaties in moeilijke omstandigheden – of het nu mist, regen, sneeuw of nacht is – zijn nog steeds erg slecht.
Bij slecht weer verhoogt bijvoorbeeld het risico op een dodelijk ongeval met 34% – en auto's tegenwoordig zijn gewoon niet toegerust om dit probleem aan te pakken. Recent onderzoek van de AAA onthulde ook grote uitdagingen op het gebied van robuustheid en nauwkeurigheid, vooral 's nachts, wanneer 77% van de dodelijke slachtoffers van voetgangers vallen.
Maar wat als we de veiligheid van voertuigen enorm zouden kunnen verbeteren door te heroverwegen hoe vision-systemen tegenwoordig worden ontworpen? Wat als we de robuustheid van perceptie zouden kunnen oplossen en voertuigen zouden kunnen versterken met bovenmenselijke camera's?
Doorbraken in computervisie om tekortkomingen in robuustheid aan te pakken
Algolux won onlangs de hoofdprijs op de Tech.AD Europe Conference 2020. De Eos Embedded Perception Software van Algolux werd tijdens de prijsuitreiking erkend als het meest innovatieve gebruik van kunstmatige intelligentie en machinaal leren bij de ontwikkeling van autonome voertuigen en respectieve technologieën (lees het persbericht).
Algolux VP Marketing Dave Tokic neemt de eerste prijs in ontvangst bij de Tech.AD Europe Awards 2020
Op basis van diepgaand onderzoek naar AI, computervisie en beeldvorming begrepen we de inherente nauwkeurigheid en robuustheidsbeperkingen van de huidige perceptiebenaderingen. Eos is gebaseerd op een nieuwe end-to-end deep learning-architectuur die beeldvorming combineert met computervisie die specifiek is voor elk van uw cameraconfiguraties. Dit zorgt voor een enorme verbetering van de robuustheid voor alle omstandigheden, zowel goede als zware, en maakt het mogelijk om de stapel binnen enkele dagen te personaliseren voor elke cameralens/sensor-combinatie.
Een primeur in de industrie en een noodzakelijke afwijking van zelfs de ultramoderne oplossingen die tegenwoordig door de auto-industrie worden gebruikt
Eos is gebenchmarkt voor zowel goede als moeilijke beeldomstandigheden, en presteert aanzienlijk beter dan het state-of-the-art publiek en commerciële computer vision-modellen tijdens OEM- en Tier 1-tests. Specifiek voor de harde testgevallen bij weinig licht en slecht weer, heeft Eos een verbetering van de CV-nauwkeurigheid laten zien van 2 tot 3 keer deze alternatieven.
ADAS oplossen voordat autonomie wordt aangepakt
Er worden elk jaar 80 miljoen nieuwe auto's geproduceerd . Dat is waar de cruciale kans ligt om op wereldschaal levens te redden. Bij Algolux zetten wij ons in om de auto-industrie te voorzien van de meest robuuste perceptie onder alle omstandigheden.
Als u meer wilt weten over onze technologie en hoe we u kunnen helpen de time-to-market te versnellen, en schaalbaarheid mogelijk maken, neem vandaag nog contact met ons op.
