In een tijdperk van universele bewaking bieden onze sensorcamera-oplossingen een op privacy gericht alternatief.
Beveiligingscamera's zijn schijnbaar overal, overal om ons heen. Ze zijn zo alomtegenwoordig geworden dat we ze nauwelijks meer opmerken, ons in de gaten houden en opnemen terwijl we op snelwegen rijden, langs oevers lopen of buurtwinkels binnengaan. En deze trend geldt niet alleen voor commerciële en openbare ruimtes – steeds meer mensen installeren ook bewakingscamera's of videodeurbellen in en rond hun huis, en streamen video en audio die in de cloud worden opgeslagen.
Maar hoe zit het met privacy?
In de meeste gevallen geven mensen er niet om of denken ze niet aan het feit dat ze worden opgenomen, vooral op openbare plaatsen, waar de verwachting van privacy kan worden verminderd. En als het om het huis gaat, zijn alle video-opnamen die door de camera worden gegenereerd alleen beschikbaar in het privé-account van de huiseigenaar, wat voor de meeste gebruikers een voldoende beschermingsniveau vertegenwoordigt.
Er zijn echter een aantal situaties waarin het handhaven van privacy absoluut noodzakelijk is. Situaties waarin het simpelweg niet goed genoeg is om beweringen te doen over het beschermen van video-opnames tegen externe partijen en nieuwsgierige blikken. In deze situaties – waar actieve bewaking essentieel is maar privacy van het grootste belang – is een nieuwe technologische oplossing vereist, een die strikt aan beide voorwaarden voldoet.
Een nieuwe generatie detectiecamera-oplossingen
Bij Ambarella hebben we een missie om AI-visieoplossingen te ontwikkelen die de behoefte aan beveiliging in evenwicht brengen met een toewijding aan autonomie en vertrouwelijkheid. Onze detectiecamera-oplossingen bieden beide: actieve bewaking leveren en garanderen dat identificerende informatie, visueel of auditief, nooit in welke vorm dan ook wordt opgeslagen, nooit beschikbaar wordt gesteld om zonder toestemming door iemand te worden bekeken of gehoord.
Dus, hoe werkt het?
Met behulp van cameratechnologie en op AI gebaseerde computervisie-algoritmen kunnen onze sensorcamera-oplossingen gegevens extraheren uit een bepaald beeld of geluid en cruciale beslissingen nemen op basis van die gegevens, en belangrijker nog, dit kunnen doen zonder dat video of audio ooit het apparaat verlaat. In plaats van opnames te genereren, maken onze oplossingen het mogelijk om smartphone-waarschuwingen te genereren op basis van specifiek gedefinieerde parameters, waardoor belangrijke informatie anoniem kan worden gedeeld. Er zijn talloze toepassingen voor detectiecamera's, maar ik wil graag drie gebruiksscenario's presenteren die het concept illustreren: monitoring van huurwoningen, monitoring van de gezondheid en monitoring van winkels.
Gebruikssituatie 1: monitoring van huurwoningen
Gebruikssituatie 1: monitoring van huurwoningen
Eigenaren van vakantiewoningen hebben een echt probleem: hoe kunnen ze hun investering beschermen tegen schade of diefstal en tegelijkertijd de privacy van hun gasten respecteren. Het gebruik van traditionele videocamera's om ervoor te zorgen dat huurders zich aan de regels houden, is inherent problematisch: niemand wil een huis voor het weekend huren om alleen op afstand opgenomen of bekeken te worden, zelfs als de bedoeling legitiem is.
Dus, wat is de oplossing?
Een detectiecamera kan worden ingezet om een vakantiewoning in een gemeenschappelijke ruimte zoals een woonkamer in de gaten te houden, en de eigenaar alleen op de hoogte te stellen in het geval dat bepaalde overeengekomen regels zijn geschonden – regels zoals geen feesten, geen verwijdering van bezittingen , en geen huisdieren. De eigenaar van het pand zou een smartphone-melding krijgen als er iets misgaat; er zou echter nooit audio of video worden opgenomen of gedeeld. In plaats daarvan zou een grote bijeenkomst worden gedetecteerd via computervisie-algoritmen die anoniem het aantal mensen in de ruimte tellen, waarbij geluidsniveaus worden gecontroleerd via audio-analyse. Evenzo kunnen aanvullende algoritmen worden gebruikt om objecten te detecteren en te classificeren als huisdieren, of om te bepalen of specifieke objecten, zoals kunstwerken of elektronica, zijn verplaatst of van de locatie zijn gehaald. Natuurlijk wordt de aanwezigheid van de detectiecamera – evenals de regels die deze moet helpen handhaven – uitgelegd in het vooraf ondertekende huuraanvraagcontract.
Gebruikssituatie 2: gezondheidsmonitoring op afstand
Gebruikssituatie 2: gezondheidsmonitoring op afstand
Een ander voorbeeld waarbij detectiecamera's nuttig kunnen zijn, is gezondheidsmonitoring op afstand. Stelt u zich bijvoorbeeld een ouder familielid voor dat zijn onafhankelijkheid behoudt, maar toch baat zou kunnen hebben bij periodieke gezondheidschecks. Een continue videostream zou niet werken; niemand wil zich bespied voelen. Voor dit soort mensen – degenen die privacy op prijs stellen maar mogelijk een zekere mate van toezicht nodig hebben om hun veiligheid en welzijn te waarborgen – kunnen onze sensorcamera-oplossingen een belangrijke rol spelen.
Voor welzijnsbewaking op afstand zou een detectiecamera op computervisie gebaseerde video-analyse inzetten om anoniem gegevens uit beelden in de scène te extraheren. De camera kan bijvoorbeeld detecteren of de persoon voor een langere tijd stil heeft gestaan, op de grond ligt of is afgedwaald van een voorgeschreven gebied. Zodra een beslissing is genomen, kan de camera een spraakbericht sturen naar de persoon met de vraag of ze in orde zijn, en op basis van de reactie een vervolgwaarschuwing sturen naar een geliefde. Video zou alleen worden gedeeld onder specifieke, vooraf bepaalde omstandigheden.
Use case 3: retailmonitoring
Een ander voorbeeld van een detectiecameratoepassing (een die tegenwoordig al in winkels wordt gebruikt) is retailanalyse. Hoewel de verwachting van privacy in winkels minder streng is dan in privéruimtes, is het behouden van vertrouwelijkheid nog steeds belangrijk, vooral als je ook rekening houdt met de behoeften van werknemers.
Sensingcamera's kunnen een belangrijke rol spelen in retailanalyses, waarbij shoppers anoniem worden gevolgd wanneer ze de winkel binnenkomen, bladeren en artikelen kopen. Er is geen opname nodig omdat de analysegegevens binnen het apparaat zelf kunnen worden geëxtraheerd – gegevens zoals het aantal mensen dat de winkels op verschillende tijdstippen van de dag binnenkomt, wat helpt bij het nemen van personeelsbeslissingen, of “warmtekaarten” die veel verkeer en gebieden met weinig verkeer, die waardevol zijn bij het bepalen van de effectiviteit van vloerdisplays en schappenindelingen. En door gebruik te maken van productherkenning en het tellen van objecten, kunnen onze detectiecamera-oplossingen ook worden gebruikt om voorraadniveaus in de gaten te houden en waarschuwingen te genereren wanneer de voorraad laag is. Natuurlijk kunnen camera's ook worden gebruikt om winkeldiefstal te ontmoedigen, maar meer en meer wordt retailmonitoring gezien als een waardevol hulpmiddel voor bedrijfsanalyse om de personeelsefficiëntie te maximaliseren, winkellay-outs te optimaliseren en productdisplays te verbeteren.
Deze apparaten kunnen zelfs helpen bij het verbeteren van de volksgezondheid tijdens een pandemie door maskers te detecteren, afstanden tussen klanten te berekenen en automatisch de bezettingsgraad van winkels te bepalen.
Kortom, detectiecamera's hebben het potentieel om te verbeteren ons leven enorm, waardoor we beter voor onze dierbaren kunnen zorgen, onze eigendommen kunnen beschermen en de volksgezondheid kunnen handhaven. Er zijn echter nog een aantal vragen. Eerst en vooral, zullen mensen hen vertrouwen? Moeten we ze helemaal niet meer “camera's” noemen, aangezien ze eigenlijk geen video opnemen of streamen? Moeten er onafhankelijke verificatieorganisaties zijn die deze detectieapparaten testen om ze als echt privacyveilig te certificeren? Hoewel er belemmeringen voor adoptie bestaan, zijn we van mening dat het slechts een kwestie van tijd is voordat op AI gebaseerde sensorcamera's de manier waarop we leven ten goede veranderen.
Neem contact met ons op voor meer informatie.
Chris Day
VP Marketing & Bedrijfsontwikkeling, Ambarella
Gebruikssituatie 2: gezondheidsmonitoring op afstand
Een ander voorbeeld waarbij detectiecamera's nuttig kunnen zijn, is gezondheidsmonitoring op afstand. Stelt u zich bijvoorbeeld een ouder familielid voor dat zijn onafhankelijkheid behoudt, maar toch baat zou kunnen hebben bij periodieke gezondheidschecks. Een continue videostream zou niet werken; niemand wil zich bespied voelen. Voor dit soort mensen – degenen die privacy op prijs stellen maar mogelijk een zekere mate van toezicht nodig hebben om hun veiligheid en welzijn te waarborgen – kunnen onze sensorcamera-oplossingen een belangrijke rol spelen.
Voor welzijnsbewaking op afstand zou een detectiecamera op computervisie gebaseerde video-analyse inzetten om anoniem gegevens uit beelden in de scène te extraheren. De camera kan bijvoorbeeld detecteren of de persoon voor een langere tijd stil heeft gestaan, op de grond ligt of is afgedwaald van een voorgeschreven gebied. Zodra een beslissing is genomen, kan de camera een spraakbericht sturen naar de persoon met de vraag of ze in orde zijn, en op basis van de reactie een vervolgwaarschuwing sturen naar een geliefde. Video zou alleen worden gedeeld onder specifieke, vooraf bepaalde omstandigheden.
Use case 3: retailmonitoring
Een ander voorbeeld van een detectiecameratoepassing (een die tegenwoordig al in winkels wordt gebruikt) is retailanalyse. Hoewel de verwachting van privacy in winkels minder streng is dan in privéruimtes, is het behouden van vertrouwelijkheid nog steeds belangrijk, vooral als je ook rekening houdt met de behoeften van werknemers.
Sensingcamera's kunnen een belangrijke rol spelen in retailanalyses, waarbij shoppers anoniem worden gevolgd wanneer ze de winkel binnenkomen, bladeren en artikelen kopen. Er is geen opname nodig omdat de analysegegevens binnen het apparaat zelf kunnen worden geëxtraheerd – gegevens zoals het aantal mensen dat de winkels op verschillende tijdstippen van de dag binnenkomt, wat helpt bij het nemen van personeelsbeslissingen, of “warmtekaarten” die veel verkeer en gebieden met weinig verkeer, die waardevol zijn bij het bepalen van de effectiviteit van vloerdisplays en schappenindelingen. En door gebruik te maken van productherkenning en het tellen van objecten, kunnen onze detectiecamera-oplossingen ook worden gebruikt om voorraadniveaus in de gaten te houden en waarschuwingen te genereren wanneer de voorraad laag is. Natuurlijk kunnen camera's ook worden gebruikt om winkeldiefstal te ontmoedigen, maar meer en meer wordt retailmonitoring gezien als een waardevol hulpmiddel voor bedrijfsanalyse om de personeelsefficiëntie te maximaliseren, winkellay-outs te optimaliseren en productdisplays te verbeteren.
Deze apparaten kunnen zelfs helpen bij het verbeteren van de volksgezondheid tijdens een pandemie door maskers te detecteren, afstanden tussen klanten te berekenen en automatisch de bezettingsgraad van winkels te bepalen.
Kortom, detectiecamera's hebben het potentieel om te verbeteren ons leven enorm, waardoor we beter voor onze dierbaren kunnen zorgen, onze eigendommen kunnen beschermen en de volksgezondheid kunnen handhaven. Er zijn echter nog een aantal vragen. Eerst en vooral, zullen mensen hen vertrouwen? Moeten we ze helemaal niet meer “camera's” noemen, aangezien ze eigenlijk geen video opnemen of streamen? Moeten er onafhankelijke verificatieorganisaties zijn die deze detectieapparaten testen om ze als echt privacyveilig te certificeren? Hoewel er belemmeringen voor adoptie bestaan, zijn we van mening dat het slechts een kwestie van tijd is voordat op AI gebaseerde sensorcamera's de manier waarop we leven ten goede veranderen.
Neem contact met ons op voor meer informatie.
Chris Day
VP Marketing & Bedrijfsontwikkeling, Ambarella
