In 2016 schreven we een artikel met de titel “wat doen al deze autocamera's?” over hoe en waar we autocamera's zagen worden geïntegreerd in consumentenvoertuigen. Deze camera's worden gecombineerd met intelligente visuele verwerking, voornamelijk om de veiligheid te vergroten en om de bestuurder te ontlasten van het volledig bedienen van het voertuig. Destijds telden we 12 camera's in het voertuig: 3 in een frontcamera, 4 voor surroundzicht- en parkeercamera's, 3 camera's voor spiegelvervanging en 2 camera's om de bestuurder in de gaten te houden.
De nieuwste Tesla-voertuigen komen eigenlijk best in de buurt. Een nieuwe Tesla heeft vandaag 9 camera's aan boord: 3 camera's aan de voorkant met verschillende gezichtsvelden, 4 aan de zijkanten, 1 aan de achterkant, en dan is er een nieuwe camera in de cabine net boven de achteruitkijkspiegel. De camera in de cabine is onlangs toegevoegd, maar is naar verluidt nog niet in gebruik.
Een auto ongeveer 10 ogen geven lijkt voldoende te zijn. Mensen kunnen immers veilig een voertuig besturen met slechts twee ogen. En zelfs als u maar één functionerend oog heeft, kunt u in de meeste landen legaal een voertuig besturen zonder dat u extra maatregelen hoeft te nemen.
Maar onlangs maakte Waymo bekend dat hun nieuwste voertuigen maar liefst 29 camera's aan boord hebben. Dit is bijna 3x het aantal camera's dat we 4 jaar geleden hadden voorspeld! En naast de 29 camera's zijn er 5 lidars aan boord, één voor lange afstand en nog eens 4 voor dichterbij-nabijheidsdetectie, evenals 6 radars. Dat zijn meer dan 40 krachtige sensoren die volgens de ontwerpers van Waymo nodig waren om een volledig autonoom voertuig de omgeving met voldoende detail en precisie te laten voelen om de auto veilig en snel naar zijn bestemming te leiden. De camera's hebben verschillende gezichtsvelden, sommige richten zich op meer nabije waarneming, terwijl andere voetgangers kunnen spotten en stopborden zelfs op 500 meter afstand kunnen zien. Waymo heeft een video en een artikel gepubliceerd waarin ze wat meer achtergrond geven, maar er zijn niet veel details beschikbaar.
Kosten lijken ook geen topprioriteit te zijn voor Waymo. De gemiddelde prijs van een personenauto over de hele wereld is $ 27K. Dit laat niet veel ruimte over voor 40 sensoren en een kofferbak die half vol is met AI-computerelektronica, wat de op AI gebaseerde computervisie-algoritmen nodig hebben die al deze gegevens samensmelten en verwerken.
Waymo heeft gewerkt. op zelfrijdende voertuigen voor meer dan een decennium; ze weten wat ze doen. Maar heeft elk voertuig over een paar jaar 40 sensoren aan boord?
Wat we bij videantis zien, is dat de auto-industrie in een indrukwekkend tempo intelligente camera's, radar en lidar adopteert. Maar er is een breed scala aan vereisten. Sommige voertuigen gebruiken inderdaad meer dan 10 camera's, maar camera's aan de voorkant, surroundweergave, achteruitkijkspiegels, spiegelvervanging en bewaking van de bestuurder zijn nog steeds de belangrijkste toepassingen voor het reguliere voertuigsegment. Eén ding is duidelijk: of u nu 40 sensoren, 10 of slechts één in het voertuig hebt, u hebt een zeer efficiënte, krachtige AI- en vision-processorarchitectuur nodig die de grote verscheidenheid aan verwerkingsvereisten aankan. Of het nu gaat om AI, computervisie, beeldvorming of datafusie, de uniforme videantis-processorarchitectuur kan het uitvoeren. En net zo belangrijk is dat de architectuur schaalbaar en softwareprogrammeerbaar is, wat resulteert in maximaal hergebruik van software en halfgeleidertechnologie ter ondersteuning van de OEM-voertuigenreeks, of ze nu volledig autonoom zijn of slechts een paar camera's bevatten voor de veiligheid, en of het nu voor dit is voertuigen van een jaar of voor voertuigen over tien jaar.
Marco Jacobs
Vice President of Marketing, videantis