Achtergrond
Bosbranden kunnen verschillende oorzaken en oorzaken hebben, maar vroege detectie en waarschuwingsmethoden gebruikt om de omvang van hun schade te beperken, zijn grotendeels hetzelfde. Nu maakt geavanceerde AI-technologie een snellere detectie mogelijk om een betere waarschuwing vooraf mogelijk te maken.
Een toepassing hiervan is de fysieke beveiliging van kritieke infrastructuur, met name voor elektriciteitsdistributie. Daarnaast faciliteert dergelijke AI-technologie ook de bescherming tegen cyberaanvallen. Dit type systeem maakt ook de implementatie mogelijk van een geavanceerd bosbranddetectiesysteem voor stroomuitschakeling voor openbare veiligheid. Waar de omstandigheden een hoog risico op natuurbranden creëren, kunnen besturingssystemen een tijdelijke uitschakeling van de stroomtransmissie initiëren om te voorkomen dat transmissiekabels een ontstekingsbron worden.
Vereisten
Een Edge AI-innovator in de VS benaderde Lanner om samenwerking tot stand te brengen door hun AI-verbeterde software te gebruiken om naadloos samen te werken met de netwerkedgeservers van Lanner. Deze gezamenlijke oplossing voldeed aan de volgende vereisten:
- AI-versnelde netwerkappliance – De AI Edge Server is een NGC-klaar en hypergeconvergeerd apparaat met dubbele Nvidia T4 GPU-versnelde video-rekenengines die verbeterde prestaties leveren voor video-analyse.
- Twee full-size PCIe-slots voor AI-uitbreiding en reken-offloading voor video-analyse.
- Dubbele 2e generatie Scalable Xeon (Cascade Lake) CPU-sockets voor virtualisatie computing.
- Edge Server met twaalf 3.5 ” NVMe high-performance SSD-opslagconnectoren en twee 2,5-inch SATA 6Gb/s aan de achterzijde.
- Uitgebreide netwerk I/O-connectiviteit – vier 10G SFP en zes GbE RJ-45 met Intelligent Platform Management Interface ( IPMI).
Oplossing
De Edge uCPE verbindt uiterst nauwkeurige sensoren en camera's, waarbij gebruik wordt gemaakt van het voordeel van kunstmatige intelligentie bij rookdetectie met behulp van video-analyse om bossen te bewaken en waarschuwingen voor verdachte gebeurtenissen te geven aan controlecentra voor natuurbranden .
De FX-3420 biedt beveiliging, hoge prestaties en hoge opslagdichtheid in slechts een 2RU-vormfactor voor Lanner HCI-apparaten van de volgende generatie. Het kan tot 768 GB geheugen ondersteunen met behulp van meerdere DDR4 2.666 MHz REG DIMM-modules en heeft twaalf 3,5-inch SATA hot-swappable schijfposities. De FX-3420 is een optimale keuze voor Edge AI-platforms en VDI-servers waar prestaties en opslag cruciaal zijn.
