De AI/ML-revolutie blijft aan kracht winnen in meerdere applicaties, met name Edge-applicaties. Edge-apparaten zoals beveiligingscamera's, robots, industriële apparatuur, client-pc's en zelfs speelgoed kunnen nu AI/ML-mogelijkheden ondersteunen die gebruikers nieuwe mogelijkheden en ervaringen bieden. Volgens het brancheanalistenbureau ABI Research heeft de Edge AI-chipsetmarkt “in het verleden een sterke groei doorgemaakt en zal naar verwachting blijven groeien tot US $ 71 miljard in 2024, met een CAGR van 31% tussen 2019 en 2024. Een dergelijke sterke groei is aangedreven door de migratie van AI-inferentie-workloads naar de edge, met name in de smartphone-, smarthome-, automobiel-, wearables- en robotica-industrieën.”
Het 'slim' maken van een Client Compute-apparaat voegt echter nieuwe uitdagingen toe aan het productontwerp. AI/ML is een opkomende technologie en veel OEM's hebben niet de interne ervaring of tijd die nodig is om een AI/ML-oplossing helemaal opnieuw te ontwerpen. De algoritmen die worden gebruikt om Client Compute-apparaten te trainen, evolueren in een snel tempo, dus ontwikkelaars zijn ook op zoek naar AI/ML-oplossingen die in het veld kunnen worden geüpgraded. Maar de meest cruciale vraag voor veel Edge AI/ML-applicatieontwikkelaars is hoe ze de verwerkingsprestaties kunnen leveren die nodig zijn om een AI/ML-applicatie van stroom te voorzien in een apparaat dat op batterijen werkt.
Om deze problemen aan te pakken, hebben applicatieontwikkelaars en OEM's hebben toegang nodig tot flexibele hardware- en softwareoplossingen die AI/ML-ervaringen mogelijk maken met een laag stroomverbruik. Sinds 2018 helpt de Lattice sensAI™-oplossingenstack Lattice-klanten om AI/ML-mogelijkheden toe te voegen aan nieuwe en bestaande productontwerpen.
Vandaag zijn we verheugd om aan te kondigen dat de nieuwste versie van de bekroonde sensAI-oplossingenstack (v4.1) nu een roadmap van referentieontwerpen voor gebruikerservaringen bevat om AI/ML-mogelijkheden naar Client Compute-apparaten zoals laptops te brengen. De pandemie zorgde voor een grote stijging van het aantal mensen dat toepassingen voor videoconferenties gebruikt om in contact te blijven met werk, vrienden en familie. De referentieontwerpen in de nieuwste release van sensAI-stack maken gebruik van de beeld- en geluidssensoren in Client-apparaten om gebruikerservaringen met toegevoegde waarde te bieden rond instant-on, aanwezigheidsdetectie, aandachtsregistratie, privacy en videoconferenties, terwijl het stroomverbruik laag blijft om te maximaliseren batterijduur.
Lattice sensAI-oplossingstack v4.1 helpt ontwikkelaars sensoren te gebruiken en AI/ML-inferentie om nieuwe en verbeterde gebruikerservaringen te bieden voor Client Compute-apparaten.
OEM's kunnen op meerdere manieren profiteren door AI/ML-ondersteuning toe te voegen aan hun apparaatontwerpen met de Lattice sensAI-stack, waaronder:
- Tot 28 procent langere levensduur van de batterij in vergelijking met Client-apparaten die hun CPU's voor AI-applicaties.
- Ondersteuning voor software-updates in het veld om gelijke tred te houden met evoluerende AI-technologieën.
- Schaalbaarheid om meerdere use-cases uit te voeren met een laag stroomverbruik door AI-gegevensverwerking te ontlasten van de CPU.
- Brede ondersteuning voor populaire sensor- en SoC-technologieën.
Lattice zal in toekomstige releases van de sensAI-stack meer ervaringen toevoegen aan zijn Client Compute AI-roadmap.
Met ondersteuning voor onze nieuwste toevoeging aan de Lattice Nexus™ FPGA-reeks, Lattice CertusPro™-NX, kan de stack ook de prestatie- en nauwkeurigheidswinst leveren die vereist is voor de zeer nauwkeurige object- en defectdetectietoepassingen die worden gebruikt in geautomatiseerde industriële systemen. Om het ontwerp van spraak- en vision-gebaseerde AI/ML-applicaties voor Client-apparaten te vergemakkelijken, ondersteunt de stack een nieuw hardwareplatform met een ingebouwde beeldsensor, twee I2S-microfoons en uitbreidingsconnectoren voor het toevoegen van extra sensoren.
Wat betreft software-updates voor de stack, deze bevatten een bijgewerkte neurale netwerkcompiler en ondersteuning voor Lattice sensAI Studio, een GUI-gebaseerde tool met een bibliotheek met AI-modellen die kunnen worden geconfigureerd en getraind voor populaire gebruiksscenario's. sensAI Studio ondersteunt nu AutoML-functies om het maken van ML-modules mogelijk te maken op basis van applicatie- en datasetdoelen. Verschillende van de modellen op basis van het Mobilenet ML-trainingsplatform voor inferentie zijn specifiek geoptimaliseerd voor gebruik op CertusPro-NX FPGA's. De stack is ook compatibel met andere veelgebruikte ML-platforms, waaronder de nieuwste versies van Caffe, Keras, TensorFlow en TensorFlow Lite.
De nieuwste versie van de bekroonde Lattice sensAI-stack bevat hardware- en software-updates die het gemakkelijker maken om AI/ML-ondersteuning toe te voegen aan meer Edge-apparaten (nieuwe functies gemarkeerd in het diagram hierboven).
We hebben een regelmatige cadans van updates ingesteld voor al onze oplossingstacks, dus zorg ervoor dat u zich registreert bij Lattice om al ons laatste product- en oplossingstacknieuws te ontvangen.
Hussein Osman
Marketingdirecteur, Lattice Semiconductor
