Contents
De wereld van verbonden apparaten is een opwindende en dynamische wereld, aangezien bedrijven geavanceerdere producten ontwikkelen om ons gemak, entertainment en veiligheid. De kern van deze nieuwe generatie slimme apparaten is een toenemend vermogen om ze te verrijken met AI. Dankzij de steeds beter wordende algoritmen voor machine learning en neurale netwerktechnologie, resulteert de manier waarop we omgaan met systemen – en de informatie die ze opmerkzaam kunnen bieden – in een veel intuïtievere en meeslependere ervaring.
Bij Synaptics erkennen we het enorme potentieel van AI-verrijkt IoT in alle aspecten van ons leven – thuis, op het werk en onderweg. We weten ook dat “one size fits all” niet voor iedereen geldt als het gaat om de onderliggende siliciumplatforms die deze intelligente apparaten mogelijk maken. Het brede scala aan toepassingen en gebruiksscenario's die mogelijk zijn, vereisen een verscheidenheid aan opties voor prestaties, kosten, kracht en grootte.
Onze krachtige en efficiënte op AI gebaseerde neurale netwerkprocessors maken Synaptics goed gepositioneerd om deze uitdagingen aan te gaan en Edge-gebaseerde functies mogelijk te maken waar veel vraag naar is voor IoT-producten voor consumenten. Met onze multimediaprocessors kunnen functies zoals spraakbiometrie, video-object- en gezichtsherkenning, gebarenbediening, waarschuwingen voor voorspellend onderhoud en intuïtieve gebruikersvoorkeuren worden toegepast op slimme apparaten die niet afhankelijk zijn van de bandbreedte en beveiligingsproblemen van verbinding met de cloud.
Een bekroonde stichting
Onze VS600-familie vormt de basis van ons aanbod om innovatie in IoT voor consumenten te stimuleren. Dit sterk geïntegreerde SoC-platform combineert de verwerkingsprestaties die nodig zijn voor AI-compatibele systemen en de efficiëntie om op de Edge te werken. Door middel van innovatieve engineering integreert het een NPU die biljoenen bewerkingen per seconde ondersteunt, een quad-core CPU-subsysteem, een GPU, een ISP en video- en weergaveverwerking. Het is een echte multimodale oplossing, die spraak, audio, visie en video ondersteunt, waardoor zowat elk apparaat state-of-the-art interfacemogelijkheden kan bieden.
De eerste generatie van deze familie, de VS680, werd onlangs uitgeroepen tot Embedded Processor of the Year in de prestigieuze Analyst Awards van The Linley Group. Synaptics sloot zich aan bij een select bedrijf in de winnaarskring van 2020, naast Intel, Apple en nVidia. Senior analist Mike Demler merkte op: “De VideoSmart VS680 van Synaptics is een multimedia-krachtpatser die multi-core video- en audioverwerking combineert met een voor kracht en energie geoptimaliseerd neuraal netwerk en een aangepaste deep-learning-versneller om kunstmatige intelligentie naar slimme apparaten voor thuisgebruik te brengen. Door een kosteneffectieve, op AI gebaseerde Edge-oplossing te maken, maakt Synaptics een meer mensachtige ervaring mogelijk in de producten die onze huizen en ons leven besturen.”
De prijzen zijn geweldig, maar we zijn vooral trots op hoe onze klanten dit krachtige platform benutten in producten zoals settopboxen, slimme luidsprekers en schermen, video-soundbars, mediastreamers en thuis- en beveiligingssystemen.
De VS640 breidt de mogelijkheden voor IoT uit
Voortbouwend op hetzelfde fundament hebben we onlangs de VS640 geïntroduceerd, waardoor productontwikkelaars een goedkopere optie krijgen voor IoT-apparaten voor consumenten. Het is bijzonder geschikt voor een opkomend segment van videoproducten en biedt ondersteuning voor het AV1-videodecoderingsformaat van de volgende generatie — een vereiste voor toekomstige YouTube- en Netflix-inhoud — en is ook in staat om de nieuwste versie van alle belangrijke besturingssysteemframeworks te ondersteunen, waaronder Android TV, RDK, Linux en AOSP. Hierdoor kunnen serviceproviders eenvoudiger applicaties en aangepaste gebruikersinterfaces van hun keuze integreren.
Met name ondersteunt de VS640 alle belangrijke voorwaardelijke toegangssystemen (CAS), inclusief Nagra, Synamedia, Irdeto, Verimatrix en Digital Rights Management (DRM)-bescherming, inclusief Widevine en PlayReady, terwijl ook de beveiliging voor alle primaire internetstreamingservices wordt ondersteund.
Open AI-ontwikkeltools
Om eindgebruikers een hoger niveau van privacy, beveiliging en realtime interactie te bieden, maakt ons IoT-platform voor consumenten gebruik van SyNAP™ (Synaptics Neural Network Acceleration and Processing). De SyNAP-toolkit is een open, full-stack-oplossing die voortbouwt op industriestandaard AI-frameworks zoals TensorFlow, TensorFlow Lite en ONNX om de implementatie van aangepaste machine learning-inferentie te vereenvoudigen.
Omdat het een gemeenschappelijk kenmerk heeft. architectuur met de VS680, kunnen ontwikkelaars die de VS640 gebruiken een gemeenschappelijke SDK gebruiken om snellere time-to-market en efficiëntere softwareontwikkeling mogelijk te maken.
Partnerships voegen AI-verrijkte functies toe
Dankzij de open architectuur en uitgebreide ontwikkelingstools van Synaptics kunnen onze SoC's worden geoptimaliseerd voor een verscheidenheid aan toepassingen. Een voorbeeld hiervan is het opkomende gebied van spraakbiometrie, dat kan worden geïmplementeerd om apparaatbeveiliging en personalisatie te verbeteren door middel van luidsprekerherkenning.
We hebben onlangs een samenwerking aangekondigd met ID R&D, die wordt beschouwd als de leider in stembiometriesoftware, wat resulteert in de eerste implementatie van stembiometrie op een NPU voor slimme thuistoepassingen. Doordat de ID R&D-software gebruik kan maken van de Synaptics NPU, stelt de oplossing ontwikkelaars in staat om zeer nauwkeurige AI-gebaseerde spraakbiometrie aan te bieden op een extreem kleine footprint – ideaal voor producten zoals slimme luidsprekers, settopboxen, schermen en beveiligingssystemen.
Door gebruik te maken van de mogelijkheden van de Synaptics NPU kan de inferentiecomponent van de spraakbiometrische mogelijkheden worden verplaatst van de CPU waar ze zich traditioneel bevinden en resulteert in een snelheidsverbetering van meer dan 10x, een vermindering van het CPU-gebruik met een factor drie en een aanzienlijke vermindering van de RAM-vereisten.
John Amein, SVP bij ID R&D merkte op: “Vorige systemen zijn beperkt door de capaciteit van de kern-CPU, die niet is geoptimaliseerd voor neurale netwerken. Deze integratie maakt het mogelijk om geavanceerdere algoritmen te implementeren, waardoor nieuwe gebruiksscenario's ontstaan.”
We werken samen met een aantal partners om nog meer mogelijkheden mogelijk te maken die profiteren van de prestaties en efficiëntie van onze multimedia-SoC verwerkingsplatform voor consumenten-IoT. Bekijk deze ruimte voor meer informatie.
Vineet Ganju
Vice-president Marketing, IoT, Synaptics
