De mondelinge geschiedenis van AI

We kunnen niet luisteren naar Newton die ons door de vroege dagen van de natuurkunde leidt, of naar Darwin die praat over de oorsprong van zijn 'Origins of Species'-werk. We kunnen echter horen over de beginjaren van kunstmatige intelligentie (AI) van een van de makers ervan, Yann LeCun. Yann is een vooraanstaand professor aan de NYU, de Chief AI Scientist bij Facebook, en een winnaar van de Association for Computing Machinery A.M. Turing Award, algemeen beschouwd als de “Nobelprijs voor Computing”, die hem samen met collega-winnaars Geoffrey werd uitgereikt. Hinton, een pionier in kunstmatige neurale netwerken, die momenteel zijn tijd […]

Audioclassificatie met PyTorch's Ecosystem Tools

Audioclassificatie met torchaudio en ClearML Audiosignalen zijn overal om ons heen. Als zodanig is er een toenemende interesse in audioclassificatie voor verschillende scenario's, van brandalarmdetectie voor slechthorenden, via motorgeluidanalyse voor onderhoudsdoeleinden tot babybewaking. Hoewel audiosignalen tijdelijk van aard zijn, is het in veel gevallen mogelijk om gebruik te maken van recente ontwikkelingen op het gebied van beeldclassificatie en populaire hoogwaardige convolutionele neurale netwerken te gebruiken voor audioclassificatie. In deze blogpost zullen we een dergelijk voorbeeld demonstreren door gebruik te maken van de populaire methode om het audiosignaal om te zetten in het frequentiedomein. Deze blogpost is een derde van een […]

NVIDIA DRIVE Sim-cameramodellen valideren

Autonome voertuigen moeten op grote schaal worden ontwikkeld en getest in een breed scala aan scenario's voordat ze kunnen worden ingezet. Simulatie kan deze uitdagingen aangaan door schaalbare, herhaalbare omgevingen te leveren waarin autonome voertuigen de zeldzame en gevaarlijke scenario's kunnen tegenkomen die nodig zijn voor training, testen en validatie. NVIDIA DRIVE Sim on Omniverse is een simulatieplatform dat speciaal is gebouwd voor het ontwikkelen en testen van autonome voertuigen (AV). Het biedt een high-fidelity digitale tweeling van het voertuig, de 3D-omgeving en de sensoren die nodig zijn voor de ontwikkeling en validatie van AV-systemen. In tegenstelling tot virtuele werelden […]

Veiligheidshelmen in realtime detecteren

Bij Tryolabs zijn we gepassioneerd over het bouwen van computer vision-oplossingen die impact hebben op de echte wereld . Heel vaak betekent dit de integratie ervan om op edge-apparaten te draaien. In onze reis om AI on the edge onder de knie te krijgen, hebben we de afgelopen jaren verschillende projecten ontwikkeld, variërend van hackaton-robots tot community-aware zoals MaskCam, een open-source slimme camera rond Jetson Nano. Deze projecten zijn degenen die ons ertoe aanzetten om diep in de nieuwste technologieën te duiken en beter te begrijpen hoe we complexe oplossingen kunnen bouwen met hoge prestatievereisten. Samenwerkingsprojecten hebben altijd onze prioriteit. […]

Het belang van algoritmische eerlijkheid

Algoritmische eerlijkheid is een motief dat in onze podcastseries speelt: terwijl we kijken naar AI om ons te helpen bij het nemen van consequente beslissingen waarbij mensen betrokken zijn, hebben gasten de risico's benadrukt dat de geautomatiseerde systemen die we bouwen oude onrechtvaardigheden zullen coderen en dat deze beslissingen te ondoorzichtig kunnen zijn . In aflevering twaalf van de Intel op AI-podcast praat Intel AI Tech Evangelist en gastheer Abigail Hing Wen met Alice Xiang, destijds hoofd van onderzoek naar eerlijkheid, transparantie en verantwoording bij het Partnership on AI, een non-profitorganisatie in Silicon Valley, opgericht door Amazon, Apple , Facebook, […]

Ready for Air: Welkom bij een nieuwe dageraad voor luchtautonomie

Opteran maakt robuuste, snelle, GPS-vrije, verifieerbare autonomie voor antennesystemen mogelijk, met een voorheen onvoorstelbaar formaat, gewicht (~30g ), stroomkosten (~ 3 W) en hardwarekosten bij gebruik van 2D-camera's voor consumenten Vandaag delen we graag een eerste blik op onze ready for air-oplossing, waarbij de Opteran Development Kit (ODK) is geïntegreerd in onze nieuwe Green Hornet luchtdrone platform. Gisteren hebben we in het Science Museum in Londen onze aanpak voor het eerst voorgesteld aan een publiek van technologen, academici en investeerders terwijl we toewerken naar de volledige onthulling van het platform in het voorjaar van 2022. Waarom presenteren we ons op […]

Is dat uw stand-byvermogen?

Syntiant heeft onlangs zijn NDP120 in de MLPerf Tiny-categorie ingediend voor het spotten van trefwoorden en onze interne metingen koppelden onze oplossing aan ongeveer 60 uJ/inferenties met een latentie van 6 ms. Ter vergelijking: de enige andere gepubliceerde MCU-gebaseerde benchmark kwam uit op meer dan 7300 uJ/inferentie, bijna 120x meer energie voor hetzelfde netwerk. Wederom zien we hoe onze strategie om aangepaste neurale te bouwen beslissingsprocessors werpen hun vruchten af ​​in extreem lage energie om neurale workloads aan de rand uit te voeren. De overstap naar Syntiant Core 2 met de NDP120-silicium geeft ons nog meer van de lagen en […]

Edge AI – dezelfde taal spreken

Woorden kunnen meerdere betekenissen hebben. Als gevolg hiervan begrijpen mensen die betrokken zijn bij aangrenzende gebieden van de technologische industrie elkaar vaak verkeerd, zelfs als ze dezelfde termen gebruiken. Elke groep heeft zijn eigen referentiekader, geschiedenis en technische domeinexpertise. Vooral gebieden van technologische cross-overs en convergentie zijn vaak beladen met categoriefouten, gebrekkige aannames – of gewoon slechte communicatie. Er is een aanzienlijk risico dat dit gebeurt op het gebied van Edge AI. Ten minste vier verschillende groepen interpreteren die term op zeer verschillende manieren. Veel professionals in de cloud- en netwerkwereld hebben bijvoorbeeld geen idee wat er kan worden bereikt […]

Opteran's reis naar complete natuurlijke intelligentie voor machines

Deze blogpost is oorspronkelijk gepubliceerd door Opteran Technologies. Het is hier herdrukt met toestemming van Opteran Technologies. De opstartjaren – hoe Opteran de juiste technologische basis legt voor succes Het is nu een aantal maanden geleden dat ik als voorzitter bij Opteran ben gekomen en het was spannend om de technologie onder de knie te krijgen en het team te ontmoeten. Het deed me denken aan de opstartjaren toen we Movidius oprichtten (sinds de overname door Intel) en enkele van de belangrijkste lessen die we snel moesten leren toen we het bedrijf opschaalden. In dit vroege stadium moet een start-up […]

Automatische defectinspectie met behulp van het NVIDIA end-to-end deep learning-platform

De kwaliteitseisen voor fabrikanten nemen toe om aan de eisen van de klant te voldoen. Handmatige inspectie is meestal vereist om de productkwaliteit te garanderen, maar dit vereist aanzienlijke kosten en kan leiden tot productieknelpunten, verminderde productiviteit en verminderde efficiëntie.  Defectinspectie voor industriële toepassingen heeft unieke kenmerken en uitdagingen in vergelijking met andere computervisieproblemen voor consumententoepassingen: Gebrek aan gelabelde, geannoteerde en samengestelde gegevens Defecten van interesse zijn structuren met een laag contrast Meerdere schalen defectgroottes Zeer asymmetrische datasets met zeer lage werkelijke defecten.  De U-Net-aanpak die in deze blog wordt beschreven, vermijdt arbeidsintensieve en potentieel kwetsbare feature-engineering en stelt in […]

Stroomlijn uw Intel-distributie van OpenVINO Toolkit-ontwikkeling met Deep Learning Workbench

In 2018 lanceerde Intel de Intel® Distribution of OpenVINO™ toolkit. Sindsdien is het op grote schaal toegepast door partners en ontwikkelaars om AI-aangedreven applicaties in verschillende industrieën te implementeren, van zelfkassakiosken tot medische beeldvorming naar industriële robotica. De populariteit van de toolkit is te danken aan het gemak van integratie met en gestroomlijnde implementatie-ervaring op Intel®-architectuurplatforms om de prestaties van deep learning-inferentie te verbeteren. Bij het ontwerpen van de toolkit waren twee van onze belangrijkste doelstellingen voor ontwikkelaarservaring gebruiksgemak en een gestroomlijnde out-of-the-box-ervaring. Om te beginnen hebben gebruikers de mogelijkheid om hun eerste sample binnen enkele minuten na installatie uit […]

DNN Model Optimization Series Deel I: Wat is de oefening?

Waarom moet u uw DNN-model optimaliseren? Bij Deeplite geloven we dat AI (Kunstmatige Intelligentie) is hier om de manier waarop we omgaan met dingen die we gebruiken om een ​​beter leven te creëren, te verbeteren. Van een drone die het terrein inspecteert of een camera op zoek naar defecten in het fabricagemateriaal tot je telefoon die je identiteit verifieert, deep learning stelt ons in staat om ingewikkelde patronen uit grote hoeveelheden gegevens te herkennen en te interpreteren. Naarmate geavanceerde technische industrieën groeien en zich ontwikkelen, hebben ze steeds complexere AI en op deep learning gebaseerde oplossingen nodig voor hun dagelijkse […]

Een open standaard heterogeen softwareplatform bouwen op oneAPI

Uitnodiging voor experts om samen te werken binnen een nieuw communityforum voor versneld computergebruik Vandaag zijn we verheugd om deel te nemen aan een nieuw Community Forum for Accelerated Computing dat zal voortbouwen op het werk dat is gedaan om de oneAPI™-specificatie te definiëren. Codeplay®* heeft actief bijgedragen aan oneAPI en nu ben ik vereerd om genomineerd te zijn als de eerste voorzitter die de uitbreiding van het forum leidt. Ik kijk ernaar uit om een ​​steeds opener benadering te stimuleren om de toekomst van een open specificatie voor versneld computergebruik vorm te geven. Ik nodig experts uit de gemeenschap […]

oneAPI breidt uit naar een communityforum voor Open Accelerated Computing

Inspanningen zullen de oneAPI-specificatie en open source-projecten naar meerdere architecturen en leveranciers brengen Sinds de lancering in november 2019 heeft oneAPI voor open versnelde computing grote vooruitgang geboekt; Ik heb de specificatie zien uitgroeien tot nieuwe domeinen en ben aangenaam verrast door het toenemende aantal implementaties bij meerdere architecturen en leveranciers. Om beter te kunnen voldoen aan de veranderende behoeften van de oneAPI-community van ontwikkelaars, ben ik verheugd aan te kondigen dat oneAPI zich uitbreidt naar een communityforum voor open, versneld computergebruik met een nieuwe bestuursstructuur. oneAPI is gemaakt om een ​​nieuw tijdperk voor versneld computergebruik in te luiden met […]

De VSaaS-puzzel oplossen

Een definitie van VSaaS, een verkenning van de soorten VSaaS-producten die tegenwoordig bestaan, en hoe u uw eigen VSaaS kunt bouwen product met Nx. VSaaS is momenteel een hot topic. En er komen veel gemengde berichten uit over wat VSaaS is. In deze blogpost gaan we onderzoeken wat de term VSaaS betekent, welk type VSaaS-producten er tegenwoordig zijn en hoe bedrijven Nx Meta kunnen gebruiken om hun eigen Powered by Nx VSaaS-product te bouwen. VSAaS definiëren Het eerste dat moet worden opgemerkt, is dat VSaaS een relatief nieuwe term is in de technische industrie en als gevolg daarvan is het […]

Groter is niet altijd beter: gebruik maken van parallellisme in neurale netwerkhardware

Bij het overwegen van hardwareplatforms voor het uitvoeren van hoogwaardige NN's (Neural Networks), bepalen ontwerpers van autosystemen vaak de totale rekenkracht door simpelweg de vereisten van elke NN bij elkaar op te tellen. De aanpak leidt echter meestal tot de vraag naar één grote NN-accelerator. Door rekening te houden met de taakparallelle aard van de NN-inferenties binnen automobielsoftware, kan een veel flexibelere benadering, waarbij meerdere kernen worden gebruikt, superieure resultaten opleveren met veel grotere schaalbaarheid en energie-efficiëntie. Deel 1: Kijken “onder de hood” van AI-workloads Bij het ontwerpen van een hardwareplatform dat de AI-workloads van geautomatiseerd rijden kan uitvoeren, moet […]

Arm ondersteunt FP8: een nieuw 8-bit floating-point uitwisselingsformaat voor neurale netwerkverwerking

Het mogelijk maken van veilige en alomtegenwoordige kunstmatige intelligentie (AI) is een topprioriteit voor de Arm-architectuur. Het potentieel voor AI en machine learning (ML) is duidelijk, met bijna dagelijks nieuwe use-cases en voordelen – maar daarnaast zijn de computationele vereisten voor AI exponentieel gegroeid en vereisen nieuwe hardware- en software-innovatie om geheugen, rekenefficiëntie en bandbreedte in evenwicht te blijven houden. De training van Neural Networks (NN's) is van cruciaal belang voor de voortdurende vooruitgang van AI-mogelijkheden, en vandaag markeert een spannende stap in deze evolutie met Arm, Intel en NVIDIA die gezamenlijk een whitepaper publiceren over een nieuwe 8-bit floating […]

Hoe Intel de samenwerking tussen mens en AI bevordert

Bij het schrijven over de wereldberoemde gasten op de Intel on AI-podcast heb ik het vooral gehad over innovators buiten ons bedrijf. In deze blog wil ik echter graag de aandacht vestigen op het werk dat hier bij Intel plaatsvindt. In een recente aflevering van de Intel on AI-podcast met Abigail Hing Wen, de bestsellerauteur van de New York Times, kun je luisteren naar Lama Nachman, Intel Fellow en directeur van Anticipatory Computing Lab, en Hanlin Tang, voormalig senior directeur van de Intel AI Lab, praat over enkele van de levensveranderende projecten waar hun teams vandaag aan werken. Lama runt […]