Edge Impulse brengt het nieuwste in Edge ML naar de Embedded Vision Summit

We kunnen niet wachten om iedereen in Santa Clara te zien op de Embedded Vision Summit in 2022. Het vierdaagse evenement, dat plaatsvindt van 16 tot 19 mei, brengt de grootste namen op het gebied van computervisie en visuele AI samen voor lezingen, workshops, tentoonstellingen en meer. Edge Impulse zal zeer actief zijn op de show, met een keynote van CEO Zach Shelby (dinsdag, 10:40 uur PT), een doorloop van FOMO, ons nieuwe ultralichte objectdetectie-algoritme door CTO Jan Jongboom (woensdag 10: 50 uur PT), en een “deep dive” -sessie die op donderdag van 09.00 uur tot 12.00 uur duurt. (Hierover […]

Hoe libellen ultrasnelle vleugelbewegingen gebruiken om tijdens de vlucht om te draaien

Als ze ondersteboven vallen, draaien libellen snel 180 graden door de hoek van hun vleugels te veranderen, maar alleen als ze hun omgeving kunnen zien Libellen gebruiken een combinatie van visuele aanwijzingen en nauwkeurige controle van hun vleugelspits om luchtacrobatiek uit te voeren. De viervleugelige insecten kunnen zichzelf snel rechtop zetten vanuit een omgekeerde positie, maar tot nu toe wisten onderzoekers het niet zeker hoe ze de prestatie hebben geleverd. Jane Wang, die de fysica van levende organismen bestudeert aan de Cornell University in New York, merkte bijna acht jaar geleden voor het eerst het intrigerende gedrag op. Tot haar […]

Geavanceerde detectiemodellen

In veel computer vision-toepassingen zijn detectie-algoritmen het 'brood en boter', of het nu gaat om het detecteren van gezichten, mensen, voertuigen of andere objecten. Als u een computer vision-toepassing ontwikkelt, bent u waarschijnlijk bekend met enkele van de moderne detectie-algoritmen zoals single shot detector (SSD) of YOLO (You Only Look Once). Hoewel deze algoritmen voor veel toepassingen vrij goed werken, leveren de ultramoderne detectiemodellen een toename in prestaties, nauwkeurigheid en functionaliteit. Als embedded ontwikkelaar moet je primaire taak voor het gebruik van een detectie-algoritme het verzamelen en labelen van de trainingsgegevens voor het model zijn (hoewel je misschien een goede […]

Uitdagingen bij het uitvoeren van Deep Learning Computer Vision op computergestuurde beperkte apparaten

Helder zicht met een bril (Foto door timJ op Unsplash) Deze blogpost is oorspronkelijk gepubliceerd op de website van Xailient. Het is hier herdrukt met toestemming van Xailient. Autonoom rijden, gezichtsherkenning, verkeerstoezicht, persoon volgen en object tellen, al deze toepassingen hebben één ding gemeen: Computer Vision (CV). Sinds het succes van deep learning in CV-taken sinds AlexNet, won een deep learning-algoritme de ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge (ILSVRC) CV Competition in 2012, meer toepassingen profiteren van deze vooruitgang in CV. Terwijl de deep learning-modellen steeds beter worden in CV-taken zoals objectdetectie, worden deze modellen steeds groter. Van 2012 tot […]

Op zicht gebaseerde sportanalyse, voetbaltraining en spelerbeoordeling mogelijk gemaakt door Teledyne FLIR Machine Vision-camera's

Deze blogpost is oorspronkelijk gepubliceerd op de website van Teledyne FLIR. Het is hier herdrukt met toestemming van Teledyne FLIR. Voetbal (of voetbal) is 's werelds favoriete tijdverdrijf en ook een enorme industrie. Topclubs kunnen het zich niet veroorloven om de verkeerde personeelsbeslissingen te nemen – en belangrijke spelers moeten zo snel mogelijk herstellen na een blessure. Dit is waar het Oostenrijkse bedrijf skills.lab van pas komt om enkele van Europa's grootste voetbalclubs te helpen. Spelers vergelijken en ontwikkelen Alle professionele voetbalclubs hebben vergelijkbare taken: hoe evalueer je de prestaties van een voetballer, hoe vergelijk je objectief verschillende spelers, hoe […]

Dubbel zien: een digitale tweeling met een simulatieve draaiing

Deze blogpost is oorspronkelijk gepubliceerd door SmartCow AI Technologies. Het is hier herdrukt met toestemming van SmartCow AI Technologies. De afgelopen weken heeft het simulatieteam hier bij SmartCow AI gewerkt aan iets dat ons zal helpen een beter begrip te krijgen van hoe we betere , slimmere en efficiëntere ruimtes in onze wereld. Dit alles kan worden gedaan door middel van de allernieuwste technologie die een Digital Twin wordt genoemd — een grootschalig simulatiesysteem dat zou fungeren als een nauwkeurige tegenhanger voor een echt gebied of object. De eerste daadwerkelijke notie van een Digital Twin stamt uit 1991, uit David […]

Wat is intelligente fotografie? Deel II: Beeldverbeteringstechnieken

In de vorige post hebben we besproken wat een goede afbeelding is en wat de beeldkwaliteit betekent. Je kunt het artikel hier lezen. Over het algemeen zijn er een paar algemene criteria die de beeldkwaliteit meestal bepalen: ruis, scherpte, kleur, contrast en dynamisch bereik. Voordat de afbeelding bijvoorbeeld op het scherm van een mobiele telefoon wordt weergegeven, wordt de afbeelding verbeterd met verschillende algoritmen. Ruisonderdrukking: Een eenvoudige manier om ruis van afbeeldingen te verminderen, is door een gemiddelde van nabijgelegen pixels. Plotselinge toename van de helderheid wordt afgevlakt, maar dit zal ook kleine details zoals tekst of kleine texturen vernietigen. Een […]

Edge Learning is de sleutel tot het vergroten van de automatiseringsmogelijkheden in de productie

In veel opzichten is de onze een andere wereld dan een jaar of twee geleden. Voor fabrikanten worden deze verschillen maar al te vaak benadrukt door de noodzaak om op hetzelfde niveau te presteren. Om deze reden hebben veel bedrijven gekeken naar industriële innovaties rond automatisering en digitale transformatie. Deze aanpak is bekend geworden als de 4e industriële revolutie, of gewoon als Industrie 4.0. Er zijn verschillende redenen waarom bedrijven over de hele wereld hebben besloten dat het automatiseren van delen van hun productieproces in het belang van het bedrijf is: Lagere productiekosten Efficiëntere processen Minder uitvaltijd voor updates en […]

Mis het niet: Alienarium 5, de visie van een kunstenaar op contact met buitenaardse wezens

New Scientist's wekelijkse overzicht van de beste boeken, films, tv-series, games en meer die je niet mag missen Mensen 27 april 2022 Ogen zo groot als borden #Sinikka (Noorwegen 2019) ? Karoline Hjorth & Riitta Ikonen Bezoek Our Time on Earth in het Londense Barbican Centre combineert kunst, wetenschap, design en muziek om te laten zien hoe technologie ons kan verbinden met de schoonheid en complexiteit van de natuurlijke wereld. Vanaf 5 mei. Lees Reizen met trilobieten door paleontoloog Andy Secher legt uit hoe deze veelzijdige onderzeese geleedpotige meer dan 270 miljoen jaar lang de oceanen domineerde, en beschikt over […]

Metropolis Spotlight: MarshallAI optimaliseert verkeersbeheer en vermindert de CO2-uitstoot

Een belangrijke bijdrage aan de CO2-uitstoot in steden is het verkeer. Stedenbouwkundigen zijn altijd op zoek naar manieren om hun ecologische voetafdruk te verkleinen en efficiënte en duurzame infrastructuur te ontwerpen. NVIDIA Metropolis-partner, MarshallAI, helpt steden hun verkeersbeheer te verbeteren en de CO2-uitstoot te verminderen met vision AI-toepassingen. De computervisie en AI-oplossing van MarshallAI helpen steden dichter bij CO2-neutraliteit te komen door het verkeersbeheer efficiënter te maken. Ze passen op deep learning gebaseerde kunstmatige intelligentie toe op videosensoren om het weggebruik te begrijpen en verkeersplanning te informeren en te optimaliseren. Wanneer het verkeerslichtbeheersysteem van een stad in staat is zich […]

Vraag en antwoord: AI-onderzoeker Roland Memisevic bespreekt het geheim van het genereren van datasets, datagestuurde AI en wat de toekomst biedt op het gebied van machine learning

Waarom een ​​mentaliteitsverandering over het vastleggen van de juiste gegevens essentieel is voor vooruitgang in machine learning Machine learning verandert snel de manier waarop software en algoritmen worden ontwikkeld. En data is de levensader van de machine learning-revolutie. We spraken met Roland Memisevic, senior director of engineering bij Qualcomm Canada en onderdeel van Qualcomm AI Research, om de laatste updates te krijgen over het maken van datasets op schaal, datagestuurde AI, de nieuwste AI-onderzoekstrends, de grote AI-uitdagingen die moeten worden overwonnen, en wat de toekomst biedt in AI. Wat heeft je naar AI geleid? Kun je ons iets vertellen over […]

De trein heeft het station voor de laatste keer verlaten

Over ClearML, Allegro Trains en wat er in het verschiet ligt voor de MLOps-ruimte in 2021 We hebben drie grote aankondigingen aan onze gemeenschap vandaag, en ik wilde er met je over praten: één, Allegro Trains verandert zijn naam, twee, we voegen een geheel nieuwe manier toe om Trains te gebruiken, en drie, we kondigen een heleboel aan functies die van Trains een nog beter product voor u maken! De nieuwe naam voor Allegro Trains is ClearML. Als je vorige maand oplette, vroegen we de hele gemeenschap om hun mening over een aantal verschillende mogelijke namen voor Allegro Trains, en […]

Onderzoek naar gegevenslabels en de 6 verschillende soorten beeldannotaties

Deze blogpost is oorspronkelijk gepubliceerd op de website van Xailient. Het is hier herdrukt met toestemming van Xailient. Het labelen van gegevens is een essentiële stap in een onder toezicht staande machine learning-taak. Hetzelfde geldt voor beeldannotaties. Gegevenslabels en beeldannotaties moeten samenwerken om een ​​compleet beeld te schetsen. Als je een kind een tomaat laat zien en zegt dat het een aardappel is, dan is de kans groot dat het kind de volgende keer dat het een tomaat ziet, het als een aardappel zal classificeren. Een machine learning-model leert in een op dezelfde manier, door naar voorbeelden te kijken, en […]

Object volgen aan de rand

De introductie van goedkope, krachtige Arm-processors in combinatie met de vooruitgang in machine learning-technieken vormt de basis voor intelligente randapparatuur voor computervisie. Computervisie aan de rand zal de verschuiving van cloudgerichte intelligentie naar randintelligentie voor veel use-cases stimuleren, aangezien edge-apparaten veel voordelen bieden. Edge-videoverwerking kan bijvoorbeeld deterministische responstijden, lagere netwerkbandbreedtekosten en verhoogde gegevensbescherming bieden, om er maar een paar te noemen. Objectdetectie en -tracking zijn de eerste use-cases waarvoor het momentum om over te schakelen naar edge-based oplossingen aan snelheid wint. Echter; er zijn tal van valkuilen die ontwikkelaars moeten vermijden om met succes de ontwerpuitdagingen die gepaard gaan met […]

13 gratis bronnen en modeldierentuinen voor deep learning- en computervisiemodellen

Computervisie is een snelgroeiend subveld van AI en deep learning. Van kassaloze winkels in de detailhandel tot gewasdetectie in de landbouw, er is een toenemende belangstelling voor cv-toepassingen. Dit heeft een levendige community gecreëerd die graag architecturen, codes, vooraf getrainde modellen en zelfs tips deelt voor elke fase van de ontwikkelingscyclus. Een cv-project helemaal opnieuw beginnen kost tijd. Dus het gebruikelijke proces is, gegeven een probleem of een use case, je zoekt naar modellen die het gedeeltelijk oplossen. Als er al een bestaat, is het trainen van een nieuw model niet meer nodig. Anders gebruik je de openbaar beschikbare modellen […]

Robots met insectenhersenen: de beloning voor robotica en AI

Techniek en natuur hebben vaak een zeer nauwe relatie gehad, maar omdat we enkele van de meest fundamentele uitdagingen willen oplossen met robotica en kunstmatige intelligentie speelt de natuur een nog belangrijkere rol. Als je wilt begrijpen waarom, raad ik je ten zeerste aan een artikel te lezen van professor Barbara Webb van de Universiteit van Edinburgh in Science Magazine, die suggereert dat insectenhersenen de sleutel kunnen zijn tot het verbeteren van autonome technologieën. Maar eerst, wat is het probleem dat we proberen op te lossen? Opteran Technologies ontwikkelt momenteel op insecten geïnspireerde hersenen om robots in staat te stellen […]

Blinde Mexicaanse grotvissen ontwikkelen grotspecifieke accenten

De Mexicaanse tetra is geëvolueerd om in een aantal donkere grotten te leven – en nu weten we dat de vissen in elke grot klikken gebruiken om op verschillende manieren te communiceren De blinde grotvis (Astyanax mexicanus) ontwikkelt unieke accenten in verschillende grotten blickwinkel/A. Hartl/Alamy In de ondergrondse grotten van Noordoost-Mexico lijken groepen blinde vissen grotspecifieke accenten te ontwikkelen. De taalkundige splitsing zou uiteindelijk kunnen bijdragen aan voortdurende soortvorming onder de vissen. De Mexicaanse tetra (Astyanax mexicanus) is geen onbekende in diversificatie. Het bestaat in twee vormen: een met een goed zicht die in met licht doordrenkte rivieren leeft, de […]