AI-verbeteringen die de alomtegenwoordigheid van autonome voertuigen stimuleren

Vooruitgang in edge computing moet innoveren voor autonome voertuigen om hun potentieel te realiseren Grote aantallen sensoren, enorme hoeveelheden gegevens, steeds toenemende rekenkracht, realtime werking en beveiligingsproblemen die nodig zijn voor autonome voertuigen, drijven de kern van de berekening van de cloud naar de rand van het netwerk. Autonome voertuigen zijn voortdurend bezig met het detecteren en verzenden van gegevens over de toestand van de weg, de locatie en de omliggende voertuigen. Zelfrijdende auto's genereren ongeveer 1 GB aan data per seconde – het is onpraktisch om zelfs maar een fractie van de terabytes aan gegevens voor analyse naar een […]

Toon rapport Highlights Automotive ontwikkelingen en trends

Het is alweer een aantal weken geleden dat AutoSens in Detroit werd gehouden en er zijn nog maar een paar weken tot AutoSens zal in september opnieuw landen in het prachtige automuseum AutoWorld in Brussel. Het lijkt erop dat dit het juiste moment is om opnieuw te schrijven over wat er gaande is op het gebied van autodetectie en -perceptie bij AutoSens. We houden echt van AutoSens en het schrijven van showverslagen is een beetje een gewoonte geworden. Op onze website kunt u onze eerdere uitzendingen van 2016, 2017 en 2018 lezen en vergelijken. Een belangrijk ding om op te […]

NVIDIA DRIVE Sim-cameramodellen valideren

Autonome voertuigen moeten op grote schaal worden ontwikkeld en getest in een breed scala aan scenario's voordat ze kunnen worden ingezet. Simulatie kan deze uitdagingen aangaan door schaalbare, herhaalbare omgevingen te leveren waarin autonome voertuigen de zeldzame en gevaarlijke scenario's kunnen tegenkomen die nodig zijn voor training, testen en validatie. NVIDIA DRIVE Sim on Omniverse is een simulatieplatform dat speciaal is gebouwd voor het ontwikkelen en testen van autonome voertuigen (AV). Het biedt een high-fidelity digitale tweeling van het voertuig, de 3D-omgeving en de sensoren die nodig zijn voor de ontwikkeling en validatie van AV-systemen. In tegenstelling tot virtuele werelden […]

Veiligheidshelmen in realtime detecteren

Bij Tryolabs zijn we gepassioneerd over het bouwen van computer vision-oplossingen die impact hebben op de echte wereld . Heel vaak betekent dit de integratie ervan om op edge-apparaten te draaien. In onze reis om AI on the edge onder de knie te krijgen, hebben we de afgelopen jaren verschillende projecten ontwikkeld, variërend van hackaton-robots tot community-aware zoals MaskCam, een open-source slimme camera rond Jetson Nano. Deze projecten zijn degenen die ons ertoe aanzetten om diep in de nieuwste technologieën te duiken en beter te begrijpen hoe we complexe oplossingen kunnen bouwen met hoge prestatievereisten. Samenwerkingsprojecten hebben altijd onze prioriteit. […]

Groter is niet altijd beter: gebruik maken van parallellisme in neurale netwerkhardware

Bij het overwegen van hardwareplatforms voor het uitvoeren van hoogwaardige NN's (Neural Networks), bepalen ontwerpers van autosystemen vaak de totale rekenkracht door simpelweg de vereisten van elke NN bij elkaar op te tellen. De aanpak leidt echter meestal tot de vraag naar één grote NN-accelerator. Door rekening te houden met de taakparallelle aard van de NN-inferenties binnen automobielsoftware, kan een veel flexibelere benadering, waarbij meerdere kernen worden gebruikt, superieure resultaten opleveren met veel grotere schaalbaarheid en energie-efficiëntie. Deel 1: Kijken “onder de hood” van AI-workloads Bij het ontwerpen van een hardwareplatform dat de AI-workloads van geautomatiseerd rijden kan uitvoeren, moet […]

De LEC-2290: een Edge AI-apparaat voor preventie van verkeersovertredingen

In dichtbevolkte stedelijke omgevingen waar de verkeersstroom zwaar is, het bijhouden van de verkeersleiding en het handhaven van de verkeersveiligheid op kruispunten met de zwaarste het verkeer is vaak lastig omdat het gedrag van voertuigen en voetgangers grillig en onvoorspelbaar is, om nog maar te zwijgen van het feit dat niet iedereen altijd geneigd is om de verkeersregels te volgen. Probleem Verkeer overtredingen zoals ongepaste afslagen, te hard rijden, middenberm en rijden door rood licht zijn dagelijkse gebeurtenissen, wat leidt tot nog ernstigere overtredingen, toenemende verkeersopstoppingen en een toenemend aantal vermijdbare ongevallen. Een stadsbestuur kwam naar Lanner op zoek naar […]

Bekroonde processors zorgen voor meer intelligentie en veiligheid in autonome autosystemen

Van veiligheidsvoorzieningen zoals het vermijden van botsingen tot de zelfrijdende auto's die worden getest op snelwegen en stadsstraten, kunstmatige intelligentie (AI)-technologieën spelen een integrale rol in moderne voertuigen. Geavanceerde sensoren en diepgaande algoritmen zoals neurale netwerkmodellen nemen de rol van menselijke bestuurders op zich, nemen vaak snellere beslissingen en dragen bij aan veiliger rijervaringen. Het realtime, data-intensieve computergebruik dat onder de motorkap doorgaat om deze mogelijkheden mogelijk te maken, vereist krachtige, energiezuinige embedded vision-verwerkingsoplossingen. In deze blogpost bespreek ik de belangrijkste vereisten van processors in AI-toepassingen voor auto's en hoe de processor in je SoC het verschil kan maken in […]

Metropolis Spotlight: MarshallAI optimaliseert verkeersbeheer en vermindert de CO2-uitstoot

Een belangrijke bijdrage aan de CO2-uitstoot in steden is het verkeer. Stedenbouwkundigen zijn altijd op zoek naar manieren om hun ecologische voetafdruk te verkleinen en efficiënte en duurzame infrastructuur te ontwerpen. NVIDIA Metropolis-partner, MarshallAI, helpt steden hun verkeersbeheer te verbeteren en de CO2-uitstoot te verminderen met vision AI-toepassingen. De computervisie en AI-oplossing van MarshallAI helpen steden dichter bij CO2-neutraliteit te komen door het verkeersbeheer efficiënter te maken. Ze passen op deep learning gebaseerde kunstmatige intelligentie toe op videosensoren om het weggebruik te begrijpen en verkeersplanning te informeren en te optimaliseren. Wanneer het verkeerslichtbeheersysteem van een stad in staat is zich […]

CrossLink-NX FPGA's voor Automotive Embedded Vision-toepassingen

Landen over de hele wereld verplichten autofabrikanten om verschillende geavanceerde rijhulpsystemen (ADAS)-mogelijkheden en -functies te installeren. Deze ADAS-functies vereisen geavanceerde detectiemogelijkheden met behulp van een combinatie van sensoren, waaronder beeld (camera), LiDAR, radar, ultrasone en ver-infrarood (FIR) apparaten. Volgens het industrie-analistenbureau P&S Intelligence zal de wereldwijde markt voor geavanceerde rijhulpsystemen (ADAS)-sensoren naar verwachting 40,8 miljard dollar bereiken in 2030, met een CAGR van 11,7% in 2020-2030. #8230;” Beschouw de volgende afbeelding van wat momenteel als een relatief typische auto wordt beschouwd, waarbij elke sector het gebied vertegenwoordigt dat wordt waargenomen door een andere sensor voor gebruik met ADAS-toepassingen. Een typische […]

Beheer uw hardware voor softwareleiderschap

Veel leiders in de auto-industrie erkennen dat voertuigen van de toekomst zullen vertrouwen op veel beter geïntegreerde, schaalbare software die snel en regelmatig kan worden bijgewerkt gedurende de levensduur van het voertuig. Dat betekent niet alleen meer software-engineers, maar ook een zorgvuldig geplande roadmap voor hardwareplatforms en een diepe en nauwe samenwerking tussen hardware- en software-engineeringteams om innovatie, schaalbaarheid en de kortste productietijd te maximaliseren. Software is afhankelijk van hardware De internationale auto-industrie is tot een conclusie gekomen: de toekomst zal afhangen van software, en veel daarvan. Maar dit is heel andere software dan die wordt gebruikt in mobiele telefoons, […]

Fast-boot bereiken voor ADAS en L2+ Automotive Systems

Moderne auto's worden steeds geavanceerder door voortdurend aanvullende technologieën te integreren die de afhankelijkheid van iemands rijvaardigheid verminderen, zonder de veiligheid in gevaar te brengen . Deze systemen worden Advanced Driver-Assistance Systems (ADAS) genoemd en ze gebruiken verschillende methoden, waaronder camera's als “ogen” op de weg, die een persoon kunnen helpen tijdens het rijden. Er wordt veel moeite gedaan om de latentie te verlagen en de prestaties van ADAS-systemen te verhogen, zodat ze nog nuttiger en betrouwbaarder worden voor chauffeurs. Een van deze inspanningen is de ontwikkeling van “instant-on” of fast-boot-prestaties waarmee uw ADAS-systeem klaar is zodra u de auto […]

De echte wereld automatiseren – De kracht van de AImotive-vloot

De AImotive-vloot is sinds de eerste dag een onmisbaar onderdeel van ons werk geweest en biedt een real-world testplatform, systeem -kennis op niveau en versnelling van de time-to-market. Als we naar de AImotive-vloot kijken, denken sommigen op het eerste gezicht misschien dat AImotive een retrofit geautomatiseerd rijsysteem creëert. Dit is niet het geval. Alle producten die door AImotive worden gemaakt, moeten door OEM's zelf worden geïntegreerd in een gepland productievoertuig. Maar waarom laten we dan productieauto's over de hele wereld rijden met een opvallend groen logo? En waarom bouwen we deze zelf? Testen, testen, testen Toen het bedrijf voor het […]

De opkomst van niveau 4 en niveau 5 autonomie

Dankzij de commercialisering van robotassen is de revolutie zonder bestuurder bijna aangebroken. Moderne autonomie wordt opgevat als een reeks capaciteiten die op een schaal van 0 tot en met 5 zijn ingedeeld. Aan de onderkant (niveaus 1 en 2) betekent autonoom eenvoudigweg dat een of meer rijgedragingen, zoals sturen of remmen, in staat zijn om wordt automatisch uitgevoerd onder strikt gedefinieerde omstandigheden – en alleen terwijl de bestuurder attent blijft, de handen aan het stuur, klaar om de controle op te heffen. Op niveau 3 zien we het eerste voorbeeld van echt hands-off rijden, aangezien het voertuig in beperkte scenario's […]

Sensorfusie aan de rand: twee perspectieven

Sensorfusie is een populaire toepassing voor Lattice FPGA's, en die specifieke toepassing is vaak een onderwerp van discussie onder marketingteamleden hier bij Lattice. Vanwege hun lage stroomverbruik en kleine formaat worden Lattice FPGA's vaak gebruikt voor sensorfusie in Edge-toepassingen. Maar een recent gesprek tussen ons twee illustreerde dat wat een 'Edge-toepassing' definieert, kan verschillen tussen eindmarkten, en een blogpost waarin die verschillen worden onderzocht, zou informatief kunnen zijn. Een industrieel ingenieur die in een fabriek werkt, kan “the Edge” opvatten als een verwijzing naar de grens tussen de fysieke wereld, in de vorm van een machine op een productielijn, en […]

Moed of dwaasheid?

Hoewel dit een opmerkelijke technische prestatie en een moedige zet is, is het ook een gevaarlijke. Aan de ene kant bewijst het dat Tesla met recht de meest gewaardeerde autofabrikant ter wereld is, omdat zijn softwaretechnologie voorloopt op wat iemand anders op de weg kan brengen. Anderzijds plaatst het ongetrainde consumenten achter het stuur van wat in wezen een testvoertuig is. Bij AImotive zijn we van mening dat het gebruik van klanten om versies van ontwikkelingssoftware te valideren nooit een oplossing mag zijn. De National Highway Traffic Safety Administration heeft verklaard: Geen enkel voertuig dat momenteel te koop is, kan […]

Verder naar L2+

De weg naar autonoom rijden zal een omweg maken tussen niveau 2 en 3. Hands- op, actief gecontroleerde zelfrijdende functies, waaronder automatisch sturen, accelereren en remmen, zijn de afgelopen jaren enorm populair geworden. Deze semi-autonome systemen, die ooit werden beschouwd als luxeartikelen die op slechts een paar geselecteerde modellen beschikbaar waren, werden ontwikkeld door Tesla's Autopilot en worden standaardaanbiedingen voor alle productlijnen. Consumenten hebben de bereidheid getoond om deze intelligente functies niet alleen te accepteren, maar ze ook te omarmen. Eis ze zelfs op. En aangezien semi-autonome functionaliteit wordt opgenomen in internationale veiligheidsnormen (bijv. Euro NCAP 2024), lijkt het duidelijk […]

Haast en spoed zijn zelden goed

Jij bent de data Waarom hebben we in de eerste plaats gegevens nodig? Om een ​​goed functionerende software-stack voor automatisch rijden te creëren, is een herkenningsengine nodig die verantwoordelijk is voor het zo goed mogelijk waarnemen van de werkelijkheid, en van waaruit een nauwkeurige virtuele modelruimte kan worden gebouwd. Om dit te doen, leunen we sterk op state-of-the-art AI-oplossingen. De huidige trend in de branche is om enorme hoeveelheden gegevens te verzamelen en te labelen. Toch duiken er altijd een paar vragen op… Hoeveel data zijn er nodig? Hoe weten we dat dit de beste strategie is? Naar schatting rijden […]

Uiterlijk kan worden waargenomen: startups bouwen zeer nauwkeurige waarnemingssoftware op NVIDIA DRIVE

Sterk presterende, energiezuinige AI-computing verbetert de detectiemogelijkheden van autonome voertuigen. Voor autonome voertuigen is wat er aan de oppervlakte van belang is. Terwijl mensen wordt geleerd om snelle oordelen te vermijden, moeten zelfrijdende auto's snel en nauwkeurig kunnen zien, detecteren en handelen om veilig te kunnen werken. Deze mogelijkheid vereist een robuuste perceptiesoftwarestack die de omgeving van het voertuig volledig kan identificeren en volgen. Startups over de hele wereld ontwikkelen deze perceptiestacks met behulp van de krachtige, energiezuinige compute van NVIDIA DRIVE AGX om te leveren zeer nauwkeurige objectdetectie voor fabrikanten van autonome voertuigen. Het NVIDIA DRIVE AGX-platform verwerkt gegevens […]