Nieuwe dieren verwelkomen in de dierentuin — Modelevaluatie

Tensorflow Object Detection API (TF OD API) is nu nog beter geworden. Onlangs heeft Google de nieuwe versie van TF OD API uitgebracht die nu Tensorflow 2.x ondersteunt. Dit is een enorme verbetering waar we allemaal op hebben gewacht! Intro Recente verbeteringen in objectdetectie (OD) worden aangedreven door de wijdverbreide acceptatie van de technologie door industrie. Autofabrikanten gebruiken objectdetectie om voertuigen te helpen autonoom over de weg te navigeren, artsen gebruiken het om hun diagnoseproces te verbeteren, boeren gebruiken het om verschillende gewasziekten op te sporen… en er zijn vele andere (nog te ontdekken) use-cases waarbij OD kan enorme waarde […]

Goede testgegevens zijn alles wat u nodig heeft

Een methode voor het optimaliseren van de ROI van datasets & TTM maximaliseren in toegepaste AI Het bouwen van machine learning (ML) en deep learning (DL) modellen vereist uiteraard veel data als trainingsset en een testset waarop het model wordt getoetst en geëvalueerd. Best practices met betrekking tot het opzetten van treinsets en testsets zijn in academische kringen geëvolueerd, maar binnen de context van toegepaste datawetenschap moeten organisaties rekening houden met een heel andere reeks vereisten en doelen. Uiteindelijk is elk model dat een bedrijf bouwt bedoeld om een ​​zakelijk probleem aan te pakken. In dit verband zijn er twee […]

Audioclassificatie met PyTorch's Ecosystem Tools

Audioclassificatie met torchaudio en ClearML Audiosignalen zijn overal om ons heen. Als zodanig is er een toenemende interesse in audioclassificatie voor verschillende scenario's, van brandalarmdetectie voor slechthorenden, via motorgeluidanalyse voor onderhoudsdoeleinden tot babybewaking. Hoewel audiosignalen tijdelijk van aard zijn, is het in veel gevallen mogelijk om gebruik te maken van recente ontwikkelingen op het gebied van beeldclassificatie en populaire hoogwaardige convolutionele neurale netwerken te gebruiken voor audioclassificatie. In deze blogpost zullen we een dergelijk voorbeeld demonstreren door gebruik te maken van de populaire methode om het audiosignaal om te zetten in het frequentiedomein. Deze blogpost is een derde van een […]

De trein heeft het station voor de laatste keer verlaten

Over ClearML, Allegro Trains en wat er in het verschiet ligt voor de MLOps-ruimte in 2021 We hebben drie grote aankondigingen aan onze gemeenschap vandaag, en ik wilde er met je over praten: één, Allegro Trains verandert zijn naam, twee, we voegen een geheel nieuwe manier toe om Trains te gebruiken, en drie, we kondigen een heleboel aan functies die van Trains een nog beter product voor u maken! De nieuwe naam voor Allegro Trains is ClearML. Als je vorige maand oplette, vroegen we de hele gemeenschap om hun mening over een aantal verschillende mogelijke namen voor Allegro Trains, en […]

Machine Learning met Jupyter: het probleem van workflowbeheer oplossen met behulp van open platforms

De beruchte data science-workflow met onderling verbonden cirkels van data-acquisitie, ruzie, analyse en rapportage onderschat de multi-connectiviteit en niet-lineariteit van deze componenten. Hetzelfde geldt voor machine learning en deep learning-workflows. Ik begrijp dat oversimplificatie nodig is in presentaties en samenvattingen. Het kan echter onrealistische afbeeldingen schetsen, de fijne kneepjes van ML-ontwikkeling verbergen en de realiteit van de puinhoop verbergen. Dit brengt me bij de instrumenten van het vak of beter bekend als de infrastructuur van kunstmatige intelligentie, het voertuig waaronder alle bibliotheken, experimenten, ontwerpen en creatieve geesten elkaar ontmoeten. Deze bescheiden infrastructuren worden vaak over het hoofd gezien en ondergewaardeerd, […]

Vijf dingen die u kunt doen met Jupyter en ClearML

Haal meer uit uw AI/MLIDE De positieve effecten van kunstmatige intelligentie (AI) in ons dagelijks leven zijn niet langer betwistbaar met onze steeds grotere afhankelijkheid van zijn toepassingen. In de begindagen van internet beperkten de kosten van infrastructuur de mensen die er toegang toe hebben. In tegenstelling tot die tijd hebben open-sourceplatforms de toegang tot AI aanzienlijk vereenvoudigd, dus praktisch iedereen met een internet en een fatsoenlijke laptop kan deze tools gebruiken. Hoewel de meeste mensen die over AI horen, vooral gecharmeerd zijn van fancy machine learning (ML) algoritmen, wordt er meestal neergekeken op de infrastructuren die deze algoritmen de […]

ClearML Community-roadmap

“IK BEN MOGELIJK NIET GEGAAN WAAR IK WILT GAAN, MAAR IK DENK DAT IK BEN UITGEKOMEN WAAR IK WIL ZIJN.” – DOUGLAS ADAMS ClearML – De weg vooruit Weinig dingen in het leven zijn zeker, en zeker niet de routekaarten. Er is een gezegde waar ik dol op ben, afgezien van het bovenstaande, dat zegt: “Als je God wilt horen lachen, vertel hem/haar dan je plannen”. Nergens is dat meer waar dan bij softwareontwikkeling in een startup. Er worden grootse ideeën naar voren gebracht, mensen wedijveren vaak met elkaar, kortom, het leven gebeurt. ClearML heeft zeker last van dit probleem. […]