DNN Model Optimization Series Part II: Model Compression – Top 10 vragen beantwoord

Zoals besproken in onze vorige blogpost, zal het comprimeren van grote deep learning-modellen de weg vrijmaken voor veel nieuwe AI-toepassingen en AI om ons dagelijks leven te ondersteunen. Dit maakt modelcompressie een populair onderzoeksgebied, wat aanleiding geeft tot meerdere intense online discussies, waaronder veel blogs en media-artikelen over verschillende gebruiksscenario's voor optimalisatie en compressieresultaten. Sommige van de populaire AI-conferenties, zoals NeurIPS 2020 en CVPR 2020, hebben elk meer dan 50 onderzoekspapers in deep learning-modelcompressie geaccepteerd. In ICLR 2021 zijn er meer dan 100 papers ingediend. Dit betekent dat alleen al in 2020 meer dan 200 nieuwe onderzoekspapers over compressie van […]

Edge AI – dezelfde taal spreken

Woorden kunnen meerdere betekenissen hebben. Als gevolg hiervan begrijpen mensen die betrokken zijn bij aangrenzende gebieden van de technologische industrie elkaar vaak verkeerd, zelfs als ze dezelfde termen gebruiken. Elke groep heeft zijn eigen referentiekader, geschiedenis en technische domeinexpertise. Vooral gebieden van technologische cross-overs en convergentie zijn vaak beladen met categoriefouten, gebrekkige aannames – of gewoon slechte communicatie. Er is een aanzienlijk risico dat dit gebeurt op het gebied van Edge AI. Ten minste vier verschillende groepen interpreteren die term op zeer verschillende manieren. Veel professionals in de cloud- en netwerkwereld hebben bijvoorbeeld geen idee wat er kan worden bereikt […]

DNN Model Optimization Series Deel I: Wat is de oefening?

Waarom moet u uw DNN-model optimaliseren? Bij Deeplite geloven we dat AI (Kunstmatige Intelligentie) is hier om de manier waarop we omgaan met dingen die we gebruiken om een ​​beter leven te creëren, te verbeteren. Van een drone die het terrein inspecteert of een camera op zoek naar defecten in het fabricagemateriaal tot je telefoon die je identiteit verifieert, deep learning stelt ons in staat om ingewikkelde patronen uit grote hoeveelheden gegevens te herkennen en te interpreteren. Naarmate geavanceerde technische industrieën groeien en zich ontwikkelen, hebben ze steeds complexere AI en op deep learning gebaseerde oplossingen nodig voor hun dagelijkse […]

Deeplite voor slimme productie – Casestudy

Wilt u machinevisie mogelijk maken en tegelijkertijd besparen op digitaliserings- en productiekosten? Het implementeren van AI in slimme productie kan een transformatie zijn voor uw bedrijf, maar het kan ook een uitdaging zijn om dit te bereiken! Bij Deeplite zijn we zeer bekend met deze uitdagingen. Om de toegankelijkheid en toepasbaarheid van AI-real-world-scenario's in slimme productie te verbeteren, is Deeplite een partnerschap aangegaan met een toonaangevend merk op het gebied van intelligente IoT-systemen. Als resultaat van deze samenwerking hebben we een geoptimaliseerde modeldierentuin geleverd die is afgestemd op bekende machinevisie-implementaties en andere gebruiksscenario's in slimme productie, zoals persoonsdetectie voor de […]

DNN-modeloptimalisatieserie: deel III – Bereik tot 30x DNN-modelcompressie (met behoud van nauwkeurigheid!)

Welkom terug bij de DNN-modeloptimalisatiereeks! Ons recente artikel over de unieke optimalisatiesoftware van Deeplite, Neutrino™, heeft de prijs “Best Deployed System” gewonnen op Innovatieve toepassingen van kunstmatige intelligentie 2021. Voor deze gelegenheid hebben we besloten om dit nummer van de serie DNN-modeloptimalisatie te wijden aan een diepe duik in de kampioen onderzoekspaper. AI en deep learning, met name voor edge-apparaten, winnen aan kracht en beloven de digitalisering van veel verticale markten mogelijk te maken. Ondanks alle opwinding is het inzetten van deep learning makkelijker gezegd dan gedaan! In een van onze vorige blogposts hebben we al gekeken waarom je je […]