ML at the Edge: visuele intelligentie met een goedkope MCU

Het maken van een dataset kan een van de meest uitdagende aspecten zijn van het creëren van een betrouwbaar model om mee te werken. Bij Au-Zone hebben we een speelkaartdataset gemaakt om de mogelijkheden van onze interne cameramodule samen met het machine learning-modeltrainingsportaal te laten zien. De afbeeldingen voor de dataset zijn allemaal afkomstig uit de DeepView Vision Starter Kit | Micro zelf en toen het eenmaal voltooid was, hebben we het eIQ-portaal gebruikt om zowel classificatie- als detectiemodellen te trainen en te creëren in een proof-of-concept-voorbeeld. Een bruikbaar machine learning-model vereiste een diverse en robuuste dataset. We bespreken een […]

Ready for Air: Welkom bij een nieuwe dageraad voor luchtautonomie

Opteran maakt robuuste, snelle, GPS-vrije, verifieerbare autonomie voor antennesystemen mogelijk, met een voorheen onvoorstelbaar formaat, gewicht (~30g ), stroomkosten (~ 3 W) en hardwarekosten bij gebruik van 2D-camera's voor consumenten Vandaag delen we graag een eerste blik op onze ready for air-oplossing, waarbij de Opteran Development Kit (ODK) is geïntegreerd in onze nieuwe Green Hornet luchtdrone platform. Gisteren hebben we in het Science Museum in Londen onze aanpak voor het eerst voorgesteld aan een publiek van technologen, academici en investeerders terwijl we toewerken naar de volledige onthulling van het platform in het voorjaar van 2022. Waarom presenteren we ons op […]

Onderzoek naar gegevenslabels en de 6 verschillende soorten beeldannotaties

Deze blogpost is oorspronkelijk gepubliceerd op de website van Xailient. Het is hier herdrukt met toestemming van Xailient. Het labelen van gegevens is een essentiële stap in een onder toezicht staande machine learning-taak. Hetzelfde geldt voor beeldannotaties. Gegevenslabels en beeldannotaties moeten samenwerken om een ​​compleet beeld te schetsen. Als je een kind een tomaat laat zien en zegt dat het een aardappel is, dan is de kans groot dat het kind de volgende keer dat het een tomaat ziet, het als een aardappel zal classificeren. Een machine learning-model leert in een op dezelfde manier, door naar voorbeelden te kijken, en […]

Training voor aangepaste detectiemodellen

Deze blogpost is oorspronkelijk gepubliceerd op de website van Xailient. Het is hier herdrukt met toestemming van Xailient. In dit bericht zullen we kijken naar de beste methoden voor het verzamelen van een trainingsdataset om een ​​aangepast detectiemodel te trainen. Het gebruik van deep learning in computervisie is de afgelopen tien jaar toegenomen. In de afgelopen jaren zijn computer vision-toepassingen zoals gezichtsdetectie en voertuigdetectie mainstream geworden. Een van de redenen is de beschikbaarheid van vooraf getrainde modellen. Overtuigd door het succes van deep learning op deze applicaties, zijn bedrijven nu begonnen hun eigen problemen op te lossen met behulp van […]

Gebruik Nx Meta om enterprise, AI-enabled video-oplossingen aan de rand te bouwen

In dit artikel gaan we kijken naar Edge computing en hoe Nx Meta uw organisatie kan helpen zich snel te ontwikkelen full-stack AI-enabled video management applicaties. Eerste: de kans Een van de grootste opkomende trends in de technologie van deze tijd is de creatie van AI-enabled edge compute-apparaten. De marktomvang van AI edge computing werd geschat op $ 9.096,0 miljoen in 2020 en zal naar verwachting in 2030 $ 59.633.0 miljoen bereiken, met een CAGR van 21,2% (Allied Market Research, AI EDGE COMPUTING MARKET Report). Wat is edge computing en waarom is het belangrijk? Edge computing is een gedistribueerde architectuur […]

3D-detectie en AI-verwerking voor slimme gebouwen

Een samenwerking tussen Ambarella, Lumentum en ON Semiconductor heeft geresulteerd in een nieuwe reeks hardwarereferentieontwerpen voor biometrische toegangscontrole , 3D elektronische sloten, bezettingsdetectie en meer. Voortbouwend op onze 2020-presentatie over toegangscontrole van de volgende generatie, hielden Ambarella, Lumentum en ON Semiconductor eerder deze maand een webinar, dat momenteel on-demand beschikbaar is , om de rol te bespreken van de technologieën van elk bedrijf bij de inzet van gezamenlijke oplossingen voor 'ambient intelligence'. Deze term wordt gebruikt om omgevingen te beschrijven waar apparaten naadloos samenwerken om dagelijkse taken gemakkelijker en veiliger te maken door mensen te herkennen en hun behoeften te […]

NVIDIA-onderzoek: snelle onzekerheidskwantificering voor schatting van diepe objecten

Onderzoekers van NVIDIA, University of Texas in Austin en Caltech ontwikkelden een eenvoudige, efficiënte en plug-and-play onzekerheid kwantificatiemethode voor de schattingstaak van de 6-DoF (vrijheidsgraden) object pose, met behulp van een ensemble van K vooraf getrainde schatters met verschillende architecturen en/of trainingsgegevensbronnen. De onderzoekers presenteerden hun paper “Fast Uncertainty Quantification (“FastUQ”) for Deep Object Pose Estimation” op de 2021 International Conference on Robotics and Automation (ICRA 2021). FastUQ richt zich op de onzekerheidskwantificering voor diepe objecten schatting stellen. Bij op diep leren gebaseerde schatting van de pose van objecten (zie NVIDIA DOPE), is een grote uitdaging dat op diep leren […]

Kritieke infrastructuur beschermen met Network Edge AI Platform

Achtergrond Bosbranden kunnen verschillende oorzaken en oorzaken hebben, maar vroege detectie en waarschuwingsmethoden gebruikt om de omvang van hun schade te beperken, zijn grotendeels hetzelfde. Nu maakt geavanceerde AI-technologie een snellere detectie mogelijk om een ​​betere waarschuwing vooraf mogelijk te maken. Een toepassing hiervan is de fysieke beveiliging van kritieke infrastructuur, met name voor elektriciteitsdistributie. Daarnaast faciliteert dergelijke AI-technologie ook de bescherming tegen cyberaanvallen. Dit type systeem maakt ook de implementatie mogelijk van een geavanceerd bosbranddetectiesysteem voor stroomuitschakeling voor openbare veiligheid. Waar de omstandigheden een hoog risico op natuurbranden creëren, kunnen besturingssystemen een tijdelijke uitschakeling van de stroomtransmissie initiëren om […]

Strijd bij het uitvoeren van objectdetectie op een Raspberry Pi

Gefrustreerde man (Afbeelding door Gerd Altmann van Pixabay) Deze blogpost is oorspronkelijk gepubliceerd op de website van Xailient. Het is hier herdrukt met toestemming van Xailient. Ben je ooit zo enthousiast geweest na het lezen van een how-to-tutorial of een github-leesmij-bestand, om er daarna achter te komen dat het niet zo eenvoudig is als ze zeggen dat het zou zijn? Ik heb talloze van dergelijke gevallen gehad en het is een zeldzaam moment dat ik ontdek dat een oplossing die ik heb gedownload of een tutorial die ik volgde gewoon werkte. Dat moment toch! Als je hiermee resoneert en je […]

Hoe u uw afbeeldingen kunt annoteren met de MakeSense-tool

Deze blogpost is oorspronkelijk gepubliceerd op de website van Xailient. Het is hier herdrukt met toestemming van Xailient. In dit bericht zullen we de details behandelen van het annoteren van afbeeldingen met behulp van de MakeSense-annotatietool. Stel je voor dat je net een spannend project hebt gekregen waarbij je een programma moet bouwen om te detecteren of een deur open of gesloten is met behulp van een afbeelding. Je hebt een paar honderd afbeeldingen van open deuren en gesloten deuren verzameld. Nu moet je elke deur in de afbeeldingen annoteren en labelen, zodat je een machine learning-model kunt trainen om […]