Informatie weergeven: op Bayesiaanse bits, qubits en hints

Voordat ik bij Qualcomm Technologies Nederland kwam, was rekenen altijd een zwarte doos voor mij. Ik zou een algoritme ontwerpen, het coderen in een programmeertaal op hoog niveau, het uitvoeren en het zou gewoon werken. Sindsdien heb ik geleerd dat berekening een wonder van technologie is, van het ontwerp en de fabricage van de chip, tot het in kaart brengen van de berekening op de hardware, tot de daadwerkelijke berekening in termen van bits. Ik heb ook geleerd dat een van de beperkende factoren van de berekening het stroomverbruik is. Dit is waar om economische redenen: als het economisch rendement […]

Onderzoek naar de post-training kwantisatiemethoden van AIMET

Als u drie opties krijgt aangeboden, zoals krachtig, efficiënt en goedkoop, ook geconfronteerd met het raadsel waar je maar een of twee mag kiezen. Beoefenaars van machine learning (ML) die neurale netwerken voor mobiel ontwikkelen, hebben niet altijd de luxe om hun eerste of twee keuzes te kiezen, omdat hun modellen over het algemeen snel en klein moeten zijn en weinig stroom verbruiken om effectief te zijn. In onze recente blogpost, Neural Network Optimization with AIMET, hebben we besproken hoe de open-source AI Model Efficiency Toolkit (AIMET) van Qualcomm Innovation Center (QuIC) geavanceerde kwantisatie- en compressietechnieken biedt en hoe deze […]

Leren op het apparaat op schaal inschakelen

Intelligentie op het apparaat biedt belangrijke voordelen. Ons nieuwste AI-onderzoek om modellen te personaliseren en aan te passen terwijl gegevens privé blijven Eén maat past niet allemaal. De behoefte aan intelligente, gepersonaliseerde ervaringen, mogelijk gemaakt door AI, wordt steeds groter. Onze apparaten produceren steeds meer gegevens die kunnen helpen onze AI-aangedreven ervaringen te verbeteren. Hoe kunnen we al deze data van edge devices leren en efficiënt verwerken? Leren op het apparaat in plaats van training in de cloud kan deze uitdagingen aanpakken. In deze blogpost beschrijf ik hoe ons laatste onderzoek leren op het apparaat op grote schaal mogelijk maakt. […]

Vraag en antwoord: AI-onderzoeker Roland Memisevic bespreekt het geheim van het genereren van datasets, datagestuurde AI en wat de toekomst biedt op het gebied van machine learning

Waarom een ​​mentaliteitsverandering over het vastleggen van de juiste gegevens essentieel is voor vooruitgang in machine learning Machine learning verandert snel de manier waarop software en algoritmen worden ontwikkeld. En data is de levensader van de machine learning-revolutie. We spraken met Roland Memisevic, senior director of engineering bij Qualcomm Canada en onderdeel van Qualcomm AI Research, om de laatste updates te krijgen over het maken van datasets op schaal, datagestuurde AI, de nieuwste AI-onderzoekstrends, de grote AI-uitdagingen die moeten worden overwonnen, en wat de toekomst biedt in AI. Wat heeft je naar AI geleid? Kun je ons iets vertellen over […]

Wat is er nieuw met onze AI Open Source: AIMET-verbeteringen en code uit Papers

AIMET ondersteunt nu AdaRound- en RNN-kwantisering, plus een nieuw GitHub open source-project met code van prominente Qualcomm AI Research-papers De afgelopen jaren hebben we onze samenwerkingsinspanningen uitgebreid door open-source GitHub-projecten te starten om state-of-the-art technieken van Qualcomm AI Research te delen. In mei 2020 heeft Qualcomm Innovation Center (QuIC) de AI Model Efficiency Toolkit (AIMET) op GitHub open source gemaakt om een ​​eenvoudige bibliotheekplug-in te bieden die AI-ontwikkelaars kunnen gebruiken voor state-of-the-art kwantisatie- en compressietechnieken. In januari 2021 droeg QuIC een verzameling populaire, vooraf getrainde modellen bij aan GitHub in de vorm van AIMET Model Zoo, geoptimaliseerd voor 8-bit inferentie. […]

's Werelds eerste op software gebaseerde neurale videodecoder met HD-indeling in realtime op een commerciële smartphone

Qualcomm AI Research toont aan dat 1280×704 HD-video in realtime wordt gedecodeerd met 30+ frames per seconde op Snapdragon 888 Vroeger vroegen de meeste mensen zich af wat de waarde van kunstmatige intelligentie (AI) is en wat het zou kunnen doen. Snel vooruit naar vandaag, en de vraag is geworden wat AI niet kan doen? Bij Qualcomm hebben we lang voor ogen gehad dat AI alomtegenwoordig zal worden, waardoor apparaten intelligente acties kunnen waarnemen, redeneren en ondernemen op basis van bewustzijn van de situatie. Het zal zowat elke ervaring verbeteren, conventionele algoritmen aanvullen of vervangen en zelfs problemen oplossen die […]

Intelligentie op schaal door AI-modelefficiëntie

Qualcomm AI Research's nieuwste onderzoek en technieken voor krachtige en reken-efficiënte AI, inclusief Neural Architecture Search (NAS) AI, met name deep learning, zorgt voor een revolutie in industrieën, producten en kerncapaciteiten door drastisch verbeterde ervaringen te bieden. De diepe neurale netwerken van tegenwoordig gebruiken echter te veel geheugen, rekenkracht en energie. Om AI echt alomtegenwoordig te maken, moet het op eindapparaten draaien binnen krappe stroom- en thermische budgetten. In deze blogpost zullen we ons concentreren op het nieuwste onderzoek naar modelefficiëntie van Qualcomm AI Research, met name het zoeken naar neurale architectuur (NAS). Daarnaast laten we zien hoe de AI-gemeenschap […]

AIMET Model Zoo: zeer nauwkeurige gekwantiseerde AI-modellen zijn nu beschikbaar

8-bit integer-modellen met behulp van de AI Model Efficiency Toolkit Het kleiner maken van neurale netwerkmodellen is cruciaal voor de wijdverbreide inzet van AI. Qualcomm AI Research heeft state-of-the-art kwantisatietechnieken ontwikkeld die energie-efficiënte vaste-puntinferentie mogelijk maken met behoud van modelnauwkeurigheid, zoals Data Free Quantization (DFQ) en AdaRound, post-trainingstechnieken die nauwkeurige 8 bereiken. -bit kwantisering zonder data. Om dit onderzoek toegankelijker te maken en bij te dragen aan de open-sourcegemeenschap, lanceerde Qualcomm Innovation Center (QuIC) in mei 2020 de AI Model Efficiency Toolkit (AIMET) op GitHub. Het doel van AIMET is om energie-efficiënte gehele inferentie mogelijk te maken door een eenvoudige […]

Het mogelijk maken om video efficiënt te analyseren met AI

Qualcomm AI Research's nieuwste onderzoek en technieken voor efficiënte videoperceptie Het gezegde luidt dat een foto meer zegt dan duizend woorden, dus wat betekent dat voor video? Video, dat in wezen een opeenvolging van statische afbeeldingen is, voegt een tijdselement en meer context toe. Videoperceptie, dat wil zeggen het analyseren en begrijpen van video-inhoud, met AI kan waardevolle inzichten en mogelijkheden bieden voor veel toepassingen, variërend van autonoom rijden en slimme camera's tot smartphones en extended reality. Autonoom rijden maakt bijvoorbeeld gebruik van video van meerdere camera's voor een verscheidenheid aan cruciale taken, waaronder detectie van voetgangers, rijstroken en voertuigen. […]

Qualcomm Flight RB5 5G-platform – 's werelds eerste 5G- en AI-compatibele drone-platform

Qualcomm Flight is nu klaar om industrieën te transformeren met premium computing-, camera-, computervisie- en connectiviteitsfuncties. Qualcomm Technologies is een leider in het bedenken van doorbraken die robotica en drone-platforms aandrijven. We helpen mensen om gemakkelijker en effectiever verbinding te maken met en te communiceren met robotapparaten, zelfs vanaf miljoenen kilometers afstand. Vier maanden geleden maakte ons Qualcomm Flight Platform de allereerste gemotoriseerde, gecontroleerde vlucht op een andere planeet mogelijk met NASA's Ingenuity-helikopter op Mars, en benadrukte hoe onze technologie zelfs kan helpen industrieën zoals de ruimte te transformeren. Net zoals NASA's Ingenuity, ontsluiten vooruitgang in hardware, cameratechnologie en vluchtsoftware […]

Waarom machine learning een krachtig hulpmiddel is, zelfs zonder data

Combineren van machine learning en klassieke algoritmen door middel van neurale augmentatie voor combinatorische optimalisatie Machine learning (ML) transformeert industrieën, verbetert producten en verbetert het dagelijks leven van de consument. Je moet ML zien als een horizontale technologie die vrijwel alles zal beïnvloeden, zoals elektriciteit of internet. Als we over ML horen, horen we vaak over data. Veel mensen denken dat het alleen zinvol is om op ML te focussen als er enorme hoeveelheden data beschikbaar zijn. Het is waar dat als er veel gegevens zijn, ML-technologie zal helpen nieuwe inzichten te verkrijgen, processen te automatiseren en dynamisch te reageren […]

TVM Open Source Compiler bevat nu initiële ondersteuning voor Qualcomm Hexagon DSP

Qualcomm Technologies draagt ​​Hexagon DSP-verbeteringen bij aan de open source Apache TVM-gemeenschap om AI te schalen AI brengt een revolutie teweeg in industrieën, producten en kerncapaciteiten door drastisch verbeterde ervaringen te leveren. Om AI echter echt alomtegenwoordig te maken, moet het op het eindapparaat draaien binnen een strak stroom- en thermisch budget. Dit is de uitdaging waar Qualcomm Technologies zich al vele jaren op focust. In feite is onze 5e generatie Qualcomm AI Engine in Qualcomm Snapdragon 865 het hoogtepunt van meer dan tien jaar AI-onderzoek gecombineerd met onze kerncompetentie in energiezuinig computergebruik. Figuur 1: De 5e generatie AI Engine […]

Kunnen Qualcomm Technologies en QUVA Lab de weg effenen voor een nieuwe stijl van wetenschappelijk onderzoek?

Qualcomm Technologies kondigt de vernieuwing van het onderzoekslab aan voor nog eens vijf jaar In 2014 verwierf Qualcomm Technologies een spin-off startup van de Universiteit van Amsterdam genaamd Euvision Technologies. Dit was een visionaire R&D-weddenschap voor Qualcomm. Euvision deed onderzoek naar machine learning voor computervisie, wat destijds een relatief nieuw onderwerp was voor Qualcomm. Het onderwerp machine learning haalde niet vaak de mainstream krantenkoppen. Voor de context zou het nog een jaar duren voordat Amazon Alexa lanceerde en nog eens twee jaar voordat Uber begon met het testen van auto's zonder bestuurder. Qualcomm realiseerde zich dat geavanceerde algoritmen voor computervisie […]

Van training tot gevolgtrekking: een nadere blik op TensorFlow voor ontwikkelaars

Naarmate machine learning (ML) is gegroeid, zijn er veel open source-frameworks ontstaan, waardoor wat ooit was gereserveerd voor onderzoekers van kunstmatige intelligentie (AI) effectief werd gedemocratiseerd. Van deze frameworks is TensorFlow het populairst geworden voor het bouwen en uitvoeren van ML-modellen, en in het bijzonder de Python-implementatie die de meeste ontwikkeling heeft doorgemaakt. TensorFlow heeft niet alleen een coole naam, maar het is ook 8217;s is eigenlijk afgeleid van de inherente grafische architectuur waarbij de knooppunten bewerkingen vertegenwoordigen, en de randen de tensoren zijn die in en uit de knooppunten stromen (vandaar de naam “TensorFlow”). Natuurlijk is een ML-framework slechts […]

Qualcomm Cloud AI 100 gaat door naar de volgende ontwikkelingsfase

Qualcomm Cloud Edge AI Development Kit commercieel verkrijgbaar in 1e helft 2021 Sinds de Qualcomm Cloud AI 100 inferentieversneller werd een jaar geleden aangekondigd, ons AI-team heeft het erg druk gehad. Vandaag markeert een belangrijke mijlpaal, aangezien de Qualcomm Cloud AI 100 inferentieversneller aan het samplen is bij meerdere klanten en klaar is om de toekomst van het datacenter, 5G edge-apparaten en 5G-infrastructuur opnieuw vorm te geven. Daarnaast hebben we ook de beschikbaarheid aangekondigd van de Qualcomm Cloud AI 100 Edge AI Development Kit, een 5G edge-box die begin volgende maand wordt getest. Door de ontwikkelkit en inferentieversneller toegankelijk te […]

What's Next in Machine Learning: nieuwe Qualcomm AI Research Papers geaccepteerd op grote conferenties

Hoewel de meeste machine learning-conferenties dit jaar virtueel zijn geworden vanwege COVID-19, blijft de AI-gemeenschap de industrie vooruit helpen met nieuw werk dat uiteindelijk mensen zal helpen en levens zal verbeteren. De kwaliteit van papier blijft hoog omdat de acceptatiecriteria even streng zijn gebleven of zelfs strenger zijn geworden dan in voorgaande jaren. Om een ​​voorbeeld te geven: het papieren acceptatiepercentage van Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) is gestegen van 26% in 2019 naar 22% dit jaar. Dit komt ook door meer onderzoekslabs en bedrijven die werk publiceren op het gebied van kunstmatige intelligentie. We zijn erg blij met […]

Open sourcing van het AI-model Efficiency Toolkit: bijdragen aan state-of-the-art compressie- en kwantisatietechnieken van Qualcomm AI Research

QuIC is verheugd om de AI Model Efficiency Toolkit op GitHub te openen om samen te werken met andere vooraanstaande AI-onderzoekers en om een eenvoudige bibliotheek-plug-in die AI-ontwikkelaars kunnen gebruiken voor state-of-the-art modelefficiëntieprestaties. Bij Qualcomm Technologies hebben we actief onderzoek gedaan naar 1,2,3 en AI-oplossingen ontwikkeld met als doel kunstmatige intelligentie alomtegenwoordig op apparaten, machines, voertuigen en dingen. Onze focus op energie-efficiëntie in het afgelopen decennium heeft geleid tot dramatische verbeteringen in AI-prestaties per watt die een verscheidenheid aan verbeterde ervaringen mogelijk hebben gemaakt, van virtuele assistenten op het apparaat en vertaling tot slimme beveiligingscamera's en op veiligheid gericht rijden. […]

De grenzen van AI-onderzoek verleggen

Een blik op geselecteerd, baanbrekend onderzoek dat voortkomt uit Qualcomm AI Research Kunstmatige intelligentie (AI) zorgt voor een revolutie in industrieën, producten en kerncapaciteiten door drastisch verbeterde ervaringen te bieden. Dit is echter nog maar het begin van de AI-revolutie. Het gebied van AI, met name deep learning, staat nog in de kinderschoenen en biedt enorme mogelijkheden voor verkenning en verbetering. De huidige diepe neurale netwerken worden bijvoorbeeld snel groter en gebruiken te veel geheugen, rekenkracht en energie. Om AI echt alomtegenwoordig te maken, moet het op het eindapparaat draaien binnen een krap budget voor stroom en warmte. Nieuwe benaderingen […]