Intelligente robotica voor wasserijen dicht automatiseringskloof

De textiel- en kledingindustrie staat voor grote uitdagingen met de huidige supply chain- en energievraagstukken. Het toekomstige herstel wordt ook bedreigd door factoren die de productie belemmeren, zoals tekorten aan arbeidskrachten en materieel, waardoor ze extra onder druk komen te staan. Het concurrentievermogen van de industrie, vooral in een mondiale context, hangt af van hoe getroffen bedrijven reageren op deze randvoorwaarden. Een oplossing is om de productie van kleding op een economisch haalbare manier terug te brengen naar Europa. Kortere transportroutes en de daarmee gepaard gaande forse besparingen op transportkosten en broeikasgassen spreken hiervoor in het voordeel. Anderzijds moeten de […]

Ready for Air: Welkom bij een nieuwe dageraad voor luchtautonomie

Opteran maakt robuuste, snelle, GPS-vrije, verifieerbare autonomie voor antennesystemen mogelijk, met een voorheen onvoorstelbaar formaat, gewicht (~30g ), stroomkosten (~ 3 W) en hardwarekosten bij gebruik van 2D-camera's voor consumenten Vandaag delen we graag een eerste blik op onze ready for air-oplossing, waarbij de Opteran Development Kit (ODK) is geïntegreerd in onze nieuwe Green Hornet luchtdrone platform. Gisteren hebben we in het Science Museum in Londen onze aanpak voor het eerst voorgesteld aan een publiek van technologen, academici en investeerders terwijl we toewerken naar de volledige onthulling van het platform in het voorjaar van 2022. Waarom presenteren we ons op […]

Edge AI – dezelfde taal spreken

Woorden kunnen meerdere betekenissen hebben. Als gevolg hiervan begrijpen mensen die betrokken zijn bij aangrenzende gebieden van de technologische industrie elkaar vaak verkeerd, zelfs als ze dezelfde termen gebruiken. Elke groep heeft zijn eigen referentiekader, geschiedenis en technische domeinexpertise. Vooral gebieden van technologische cross-overs en convergentie zijn vaak beladen met categoriefouten, gebrekkige aannames – of gewoon slechte communicatie. Er is een aanzienlijk risico dat dit gebeurt op het gebied van Edge AI. Ten minste vier verschillende groepen interpreteren die term op zeer verschillende manieren. Veel professionals in de cloud- en netwerkwereld hebben bijvoorbeeld geen idee wat er kan worden bereikt […]

Always-On Voice maakt contentbeheer naadloos en intuïtief

Deze blogpost is oorspronkelijk gepubliceerd op Synaptics’ website. Het is hier herdrukt met toestemming van Synaptics. Afstandsbedieningen zijn over het algemeen praktische, utilitaire apparaten geweest met de welverdiende reputatie dat ze het moeilijkst te vinden zijn wanneer ze het meest nodig zijn. Dat hoeft niet zo te zijn in een tijdperk waarin gebruikers spraak gebruiken om apparaten thuis, onderweg, in de auto of op het werk te bedienen. Ingeschakeld door always-on voice (AOV)-mogelijkheden, kunnen afstandsbedieningen in plaats daarvan een krachtig commandocentrum worden om de inhoud te zoeken, selecteren en beheren, opdrachten uit te voeren met minimale latentie, en stembiometrie in […]

Introductie van de EON Tuner: Edge Impulse’s nieuwe AutoML-tool voor embedded machine learning

Vandaag zijn we verheugd om de lancering aan te kondigen van Edge Impulse’s nieuwe auto machine learning tool, de EON Tuner! De EON Tuner helpt u bij het vinden en selecteren van het beste embedded machine learning-model voor uw toepassing binnen de beperkingen van uw doelapparaat. De EON Tuner analyseert uw invoergegevens, mogelijke signaalverwerkingsblokken en neurale netwerkarchitecturen – en geeft u een overzicht van mogelijke modelarchitecturen die passen bij de latentie- en geheugenvereisten van uw gekozen apparaat. Benieuwd om de EON Tuner in actie te zien? In dit of dit openbare project kun je de resultaten van de EON Tuner […]

Wat is een UVC-camera en wat zijn de verschillende soorten UVC-camera's?

AMR's (Autonomous Mobile Robots), slimme bewegwijzering, apparaten voor het scannen van streepjescodes, bewakingssystemen, industriële handhelds, enz., veranderen de manier waarop bedrijven werken en contact maken met mensen. En embedded vision-camera's spelen een cruciale rol om deze apparaten in staat te stellen hun omgeving te 'zien'. Camera's helpen bij het identificeren, observeren en analyseren van objecten in een doelscène terwijl waardevolle video- en afbeeldingsgegevens worden gegenereerd. Dergelijke toepassingen voor videostreaming moeten zijn uitgerust met cameramodules met hoge bandbreedte en hoge beeldkwaliteit die eenvoudig kunnen worden geïntegreerd met de overige componenten van het embedded apparaat. Van de verschillende cameratypes die worden gebruikt […]

Wat is multipath-interferentie en hoe kunt u deze minimaliseren in time-of-flight-camera's?

Time-of-Flight (ToF)-camera's zijn krachtige embedded vision-oplossingen die realtime dieptemetingen bieden – voornamelijk voor toepassingen die autonome en geleide navigatie vereisen. Zoals u wellicht weet, gebruiken ToF-sensoren de lichtverlichtingstechniek waarbij de diepte wordt gemeten op basis van de tijd die het uitgestraalde licht nodig heeft om terug te komen van het doelobject. (Ga voor meer informatie over hoe de technologie werkt naar Wat is een Time-of-Flight-sensor? Wat zijn de belangrijkste componenten van een Time-of-Flight-camera?). Om dit te bereiken, moet de hele scène worden verlicht voordat de verschillen tussen het licht en de reflectie worden gemeten. Deze camera's hebben echter een struikelblok […]

De LEC-2290: een Edge AI-apparaat voor preventie van verkeersovertredingen

In dichtbevolkte stedelijke omgevingen waar de verkeersstroom zwaar is, het bijhouden van de verkeersleiding en het handhaven van de verkeersveiligheid op kruispunten met de zwaarste het verkeer is vaak lastig omdat het gedrag van voertuigen en voetgangers grillig en onvoorspelbaar is, om nog maar te zwijgen van het feit dat niet iedereen altijd geneigd is om de verkeersregels te volgen. Probleem Verkeer overtredingen zoals ongepaste afslagen, te hard rijden, middenberm en rijden door rood licht zijn dagelijkse gebeurtenissen, wat leidt tot nog ernstigere overtredingen, toenemende verkeersopstoppingen en een toenemend aantal vermijdbare ongevallen. Een stadsbestuur kwam naar Lanner op zoek naar […]

Op zicht gebaseerde sportanalyse, voetbaltraining en spelerbeoordeling mogelijk gemaakt door Teledyne FLIR Machine Vision-camera's

Deze blogpost is oorspronkelijk gepubliceerd op de website van Teledyne FLIR. Het is hier herdrukt met toestemming van Teledyne FLIR. Voetbal (of voetbal) is 's werelds favoriete tijdverdrijf en ook een enorme industrie. Topclubs kunnen het zich niet veroorloven om de verkeerde personeelsbeslissingen te nemen – en belangrijke spelers moeten zo snel mogelijk herstellen na een blessure. Dit is waar het Oostenrijkse bedrijf skills.lab van pas komt om enkele van Europa's grootste voetbalclubs te helpen. Spelers vergelijken en ontwikkelen Alle professionele voetbalclubs hebben vergelijkbare taken: hoe evalueer je de prestaties van een voetballer, hoe vergelijk je objectief verschillende spelers, hoe […]

Wat is intelligente fotografie? Deel II: Beeldverbeteringstechnieken

In de vorige post hebben we besproken wat een goede afbeelding is en wat de beeldkwaliteit betekent. Je kunt het artikel hier lezen. Over het algemeen zijn er een paar algemene criteria die de beeldkwaliteit meestal bepalen: ruis, scherpte, kleur, contrast en dynamisch bereik. Voordat de afbeelding bijvoorbeeld op het scherm van een mobiele telefoon wordt weergegeven, wordt de afbeelding verbeterd met verschillende algoritmen. Ruisonderdrukking: Een eenvoudige manier om ruis van afbeeldingen te verminderen, is door een gemiddelde van nabijgelegen pixels. Plotselinge toename van de helderheid wordt afgevlakt, maar dit zal ook kleine details zoals tekst of kleine texturen vernietigen. Een […]

Metropolis Spotlight: MarshallAI optimaliseert verkeersbeheer en vermindert de CO2-uitstoot

Een belangrijke bijdrage aan de CO2-uitstoot in steden is het verkeer. Stedenbouwkundigen zijn altijd op zoek naar manieren om hun ecologische voetafdruk te verkleinen en efficiënte en duurzame infrastructuur te ontwerpen. NVIDIA Metropolis-partner, MarshallAI, helpt steden hun verkeersbeheer te verbeteren en de CO2-uitstoot te verminderen met vision AI-toepassingen. De computervisie en AI-oplossing van MarshallAI helpen steden dichter bij CO2-neutraliteit te komen door het verkeersbeheer efficiënter te maken. Ze passen op deep learning gebaseerde kunstmatige intelligentie toe op videosensoren om het weggebruik te begrijpen en verkeersplanning te informeren en te optimaliseren. Wanneer het verkeerslichtbeheersysteem van een stad in staat is zich […]

Robots met insectenhersenen: de beloning voor robotica en AI

Techniek en natuur hebben vaak een zeer nauwe relatie gehad, maar omdat we enkele van de meest fundamentele uitdagingen willen oplossen met robotica en kunstmatige intelligentie speelt de natuur een nog belangrijkere rol. Als je wilt begrijpen waarom, raad ik je ten zeerste aan een artikel te lezen van professor Barbara Webb van de Universiteit van Edinburgh in Science Magazine, die suggereert dat insectenhersenen de sleutel kunnen zijn tot het verbeteren van autonome technologieën. Maar eerst, wat is het probleem dat we proberen op te lossen? Opteran Technologies ontwikkelt momenteel op insecten geïnspireerde hersenen om robots in staat te stellen […]

Minder dan 10.000 pixels is genoeg voor autonomie

We hebben met belangstelling de berichten gelezen die Geoffrey Barrows bij Centeye heeft gepubliceerd over enkele van de uitdagingen van het ontwikkelen van autonome drones . Deze recentere onderstreept hoeveel factoren van invloed zijn op het vermogen van een drone om obstakels te vermijden. Het is duidelijk dat hoe het de wereld ziet een integraal onderdeel is van zijn succes en zoals Geoffrey in maart terecht benadrukte, zijn er echte uitdagingen bij het produceren van de juiste technologie om intelligentie en visie mogelijk te maken, vooral in nano-drones. Dit komt gedeeltelijk omdat het menselijke ingenieurs zijn die deze uitdaging proberen […]

3D-detectie en AI-verwerking voor slimme gebouwen

Een samenwerking tussen Ambarella, Lumentum en ON Semiconductor heeft geresulteerd in een nieuwe reeks hardwarereferentieontwerpen voor biometrische toegangscontrole , 3D elektronische sloten, bezettingsdetectie en meer. Voortbouwend op onze 2020-presentatie over toegangscontrole van de volgende generatie, hielden Ambarella, Lumentum en ON Semiconductor eerder deze maand een webinar, dat momenteel on-demand beschikbaar is , om de rol te bespreken van de technologieën van elk bedrijf bij de inzet van gezamenlijke oplossingen voor 'ambient intelligence'. Deze term wordt gebruikt om omgevingen te beschrijven waar apparaten naadloos samenwerken om dagelijkse taken gemakkelijker en veiliger te maken door mensen te herkennen en hun behoeften te […]

Overwin deze 6 problemen met objectdetectie

Deze blogpost is oorspronkelijk gepubliceerd op de website van Xailient. Het is hier herdrukt met toestemming van Xailient. Er zijn een aantal veelvoorkomende problemen met objectdetectie. Kan uw objectdetector bijvoorbeeld mensen en paarden detecteren in de volgende afbeelding? Mensen op paarden (Foto door Paul Chambers op Unsplash) Wat als dezelfde afbeelding 90 wordt gedraaid graden? Kan het nu mensen en paarden detecteren? Mensen op paarden (Foto door Paul Chambers op Unsplash) Of een kat in deze afbeeldingen? We hebben een lange weg afgelegd in de vooruitgang van computervisie. Algoritmen voor objectdetectie die gebruikmaken van kunstmatige intelligentie (AI) hebben bij bepaalde […]

Hoe Universal Web Video Dewarping afbeeldingen en videostreams in de cloud verbetert

Veel computer vision-toepassingen, zoals beveiligingscamera's, bodycams en autocamera's in de cabine, gebruiken groothoeklenzen om een zo groot mogelijk gezichtsveld. Een bijproduct van het gebruik van groothoeklenzen is dat de afbeeldingen die ze vastleggen vervormd zijn, wat betekent dat de vormen van objecten en mensen in de afbeelding aanzienlijk kunnen worden vervormd. Het beeld dat door deze 360° bodycamera wordt vastgelegd, is vervormd In veel gevallen – vooral wanneer afbeeldingen en videostreams moeten worden bekeken en geanalyseerd door mensen of zelfs door machines en AI – is het noodzakelijk om het beeld in zijn oorspronkelijke, onvervormde staat te presenteren. De oplossing […]

Sensorfusie aan de rand: twee perspectieven

Sensorfusie is een populaire toepassing voor Lattice FPGA's, en die specifieke toepassing is vaak een onderwerp van discussie onder marketingteamleden hier bij Lattice. Vanwege hun lage stroomverbruik en kleine formaat worden Lattice FPGA's vaak gebruikt voor sensorfusie in Edge-toepassingen. Maar een recent gesprek tussen ons twee illustreerde dat wat een 'Edge-toepassing' definieert, kan verschillen tussen eindmarkten, en een blogpost waarin die verschillen worden onderzocht, zou informatief kunnen zijn. Een industrieel ingenieur die in een fabriek werkt, kan “the Edge” opvatten als een verwijzing naar de grens tussen de fysieke wereld, in de vorm van een machine op een productielijn, en […]

MIPI-camera's versus USB-camera's: een gedetailleerde vergelijking

In de afgelopen jaren is embedded vision geëvolueerd van een modewoord tot een algemeen aanvaarde technologie die wordt gebruikt in industriële, medische, detailhandel, amusement en agrarische sectoren. Bij elke fase van zijn evolutie heeft embedded vision gezorgd voor een aanzienlijke groei van het aantal beschikbare camera-interfaces om uit te kiezen. Ondanks de technologische vooruitgang zijn MIPI- en USB-interfaces echter nog steeds de twee meest populaire typen voor de meeste embedded vision-toepassingen. De selectie van een best passende interface hangt af van vele factoren, zoals framesnelheid/bandbreedte-eisen, resolutie, betrouwbaarheid van gegevensoverdracht, kabellengte, complexiteit en – natuurlijk – de totale kosten. In dit […]