In de vorige post hebben we besproken wat een goede afbeelding is en wat de beeldkwaliteit betekent. Je kunt het artikel hier lezen.
Over het algemeen zijn er een paar algemene criteria die de beeldkwaliteit meestal bepalen: ruis, scherpte, kleur, contrast en dynamisch bereik. Voordat de afbeelding bijvoorbeeld op het scherm van een mobiele telefoon wordt weergegeven, wordt de afbeelding verbeterd met verschillende algoritmen.
Ruisonderdrukking: Een eenvoudige manier om ruis van afbeeldingen te verminderen, is door een gemiddelde van nabijgelegen pixels. Plotselinge toename van de helderheid wordt afgevlakt, maar dit zal ook kleine details zoals tekst of kleine texturen vernietigen. Een betere manier zou zijn om plotselinge veranderingen, zoals randen, te berekenen en op basis van die informatie glad te strijken. Ruisonderdrukking kan als nadeel hebben dat het beeld wazig wordt.
Meervoudige ruisonderdrukkingis een digitale beeldverwerkingsmethode die beeldstapeling gebruikt voor ruisonderdrukking. Dit betekent dat meerdere identieke afbeeldingen van hetzelfde object of dezelfde scène worden gecombineerd tot één nieuwe afbeelding. De details in elk van deze afzonderlijke opnamen zijn nauwkeurig in verschillende delen van de afbeelding en door ze te combineren, wordt de uiteindelijke afbeelding zo nauwkeurig mogelijk. Met deze techniek is het mogelijk om minder ruis te bereiken, zoals bij foto's met een lange belichtingstijd, maar zonder enige vervaging door de lange opnametijd.
Verscherpen: Beeldscherpte is een combinatie van twee factoren: resolutie en scherpte. Resolutie is eenvoudig te definiëren: het is de grootte van het afbeeldingsbestand in pixels. Hoe hoger de resolutie, hoe meer pixels de afbeelding heeft. Acutantie is een ingewikkelder onderwerp. De scherpte vertelt hoe visueel scherp de randen in het beeld zijn en er is geen standaard manier om deze te meten.
Het beeld kan worden verscherpt om de ruisonderdrukking op onscherpte tegen te gaan. Als u de afbeelding bijvoorbeeld vervaagt met filters en vervolgens deze wazige afbeelding aftrekt van de originele afbeelding, worden de randgebieden of details weergegeven. Door simpelweg deze randafbeelding toe te voegen aan het origineel, krijgt u een veel scherper beeld. Deze techniek wordt Unsharp Mask genoemd. Het gebruik van deze techniek zorgt ook voor meer ruis, dus ruisonderdrukking en verscherping zijn altijd een afweging tussen ruis en scherpte.
De scherpte laat details en texturen eruit springen. Links: invoer, rechts: verscherpt beeld.
Belichtingsfusie voor een groter helderheidsbereik is een techniek die enigszins lijkt op multi-shot ruisonderdrukking, waarbij meerdere opnamen nodig zijn om het gewenste resultaat te verkrijgen. In plaats van slechts één foto te maken, gebruikt HDR (High Dynamic Range) twee of meer foto's, genomen met verschillende belichtingen en samengevoegd met software om een groter helderheidsbereik van een scène vast te leggen en het hele beeld is gedetailleerd.
|
|
|
Dynamisch bereik: laag dynamisch bereik versus hoog dynamisch bereik
Kleuren kan worden aangepast door bijvoorbeeld verzadiging en levendigheid. Verzadiging betekent het verhogen van de intensiteit van alle kleuren van de afbeelding, wat kan leiden tot oververzadiging in bepaalde kleuren en tot verlies van details in die gebieden. Een oververzadigde huid kan er oranje en onnatuurlijk uitzien. Levendigheid is een krachtiger hulpmiddel om kleuren aan te passen door alleen de intensiteit te beïnvloeden van de kleuren die nog niet goed verzadigd zijn. Dit geeft de afbeelding een natuurlijkere belichting.
Originele afbeelding en oververzadigde versie
Wat u ziet is wat u krijgt?
De zin van de kop is niet iets dat een fabrikant van cameratelefoons kan garanderen voor de telefoongebruiker, maar de huidige algoritmen helpen de kloof te overbruggen tussen hoe we zien dingen en hoe apparaten dingen digitaal bekijken. Er zijn veel verschillende algoritmen om mee te spelen, en de algoritmen die in dit artikel worden genoemd, zijn slechts een topje van de ijsberg. Als je meer wilt weten, volg dan onze blogposts en sociale-mediakanalen:
Visidon LinkedIn-pagina
Visidon op Instagram
Over Visidon:
Visidon is gespecialiseerd in de ontwikkeling van snelle en energiezuinige beeld- en videoverwerkingstechnologieën. Onze softwareproducten omvatten bijvoorbeeld automatische verbetering van de beeldkwaliteit, computationele beeldvorming en gezichtsherkenning.
Onze technologieën maken gebruik van de nieuwste microprocessor-architecturen en machine learning-algoritmen, speciaal voor mobiele en embedded industrieën. Onze oplossingen zijn te vinden in meer dan 1 miljard mobiele telefoons.
